前言这段时间我一直在琢磨一个问题为什么现在很多智能体平台像 Coze、Dify都只能一维地调用大模型流程永远是线性的输入——输出像拉直的管道。可在真实的业务里情况往往没这么简单。一个完整流程往往是多维的不同环节该交给不同的智能体各自并行完成再由一个“调度者”来分发任务。我之前也尝试过用别的方式去模拟但总觉得别扭和实际业务逻辑差得有点远。直到前段时间我在 n8n 上把这个想法真正跑通了。一、多智能体的雏形AI视频工作流我拿视频生产做了个实验。流程是这样的1 个调度 Agent 4 个子 Agent。脚本 Agent根据主题生成解说稿分镜 Agent把脚本拆成镜头配音 Agent负责生成旁白剪辑 Agent自动拼接素材。调度 Agent 接到需求比如“生成一个 30 秒的历史故事短视频”。它会判断哪些智能体需要启动如果只要脚本和分镜就跳过配音和剪辑如果需要全流程四个智能体就会并行开工。跑起来那一刻我真的有点震撼流程图不再是密密麻麻的判断节点而是像一个团队在分工合作。二、继续进化模型选择 多层调度在跑通基础版本之后我又加了一层玩法。比如脚本 Agent 不仅能写脚本还能兼任“分发员”生成脚本后判断需要推送的平台如果目标是 TikTok就调用 TikTok Agent 把脚本改写成短视频风格如果目标是 YouTube就调用 YouTube Agent 生成长视频文案。甚至还能加一个 Model Selector根据规则自动切换用 DeepSeek、GPT、Claude同一个环节里能灵活切不同的大模型。于是最初的“写个脚本”流程扩展成了“写脚本 → 拆分镜头 → 平台分发 → 多模型选择”的完整链路。三、我的一些感受以前在做工作流时我经常要写一堆 if-else搞得流程图又长又乱。但多智能体工作流让我发现只要有调度 Agent复杂流程就能拆得很干净。更重要的是这种思路能迁移到无数场景短视频批量生产脚本、配音、剪辑、发布全链路跑通自媒体矩阵分发同一篇内容自动改写成公众号、小红书、抖音不同风格电商运营商品信息一丢多语言翻译、广告文案、海报提示词同时产出。写到最后我有点小兴奋。我之前一直觉得“多智能体协作”是未来式结果没想到现在就能在 n8n 上落地。对我来说这不仅仅是技术的升级更进一步感受到智能体之间真的可以像人一样分工协作而不是单点工具。最后为什么要学AI大模型当下⼈⼯智能市场迎来了爆发期并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能AGI为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI ”战略为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会⼈才缺⼝将达 400 万DeepSeek问世以来生成式AI和大模型技术爆发式增长让很多岗位重新成了炙手可热的新星岗位薪资远超很多后端岗位在程序员中稳居前列。与此同时AI与各行各业深度融合飞速发展成为炙手可热的新风口企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频全系列的学习资料这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】AI大模型系统学习路线在面对AI大模型开发领域的复杂与深入精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点还能提供一条高效、有序的学习路径。但知道是一回事做又是另一回事初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性在这基础上找到高质量的学习资源不浪费时间、不走弯路又是重中之重。AI大模型入门到实战的视频教程项目包看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式可以更直观地展示过程能有效提升学习兴趣和理解力是现在获取知识的重要途径光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。海量AI大模型必读的经典书籍PDF阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。600AI大模型报告实时更新这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。AI大模型面试真题答案解析我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】 【AI大模型】终于跑通！基于n8n的多Agent协作工作流，多智能体协作构建大模型工作流实战
前言这段时间我一直在琢磨一个问题为什么现在很多智能体平台像 Coze、Dify都只能一维地调用大模型流程永远是线性的输入——输出像拉直的管道。可在真实的业务里情况往往没这么简单。一个完整流程往往是多维的不同环节该交给不同的智能体各自并行完成再由一个“调度者”来分发任务。我之前也尝试过用别的方式去模拟但总觉得别扭和实际业务逻辑差得有点远。直到前段时间我在 n8n 上把这个想法真正跑通了。一、多智能体的雏形AI视频工作流我拿视频生产做了个实验。流程是这样的1 个调度 Agent 4 个子 Agent。脚本 Agent根据主题生成解说稿分镜 Agent把脚本拆成镜头配音 Agent负责生成旁白剪辑 Agent自动拼接素材。调度 Agent 接到需求比如“生成一个 30 秒的历史故事短视频”。它会判断哪些智能体需要启动如果只要脚本和分镜就跳过配音和剪辑如果需要全流程四个智能体就会并行开工。跑起来那一刻我真的有点震撼流程图不再是密密麻麻的判断节点而是像一个团队在分工合作。二、继续进化模型选择 多层调度在跑通基础版本之后我又加了一层玩法。比如脚本 Agent 不仅能写脚本还能兼任“分发员”生成脚本后判断需要推送的平台如果目标是 TikTok就调用 TikTok Agent 把脚本改写成短视频风格如果目标是 YouTube就调用 YouTube Agent 生成长视频文案。甚至还能加一个 Model Selector根据规则自动切换用 DeepSeek、GPT、Claude同一个环节里能灵活切不同的大模型。于是最初的“写个脚本”流程扩展成了“写脚本 → 拆分镜头 → 平台分发 → 多模型选择”的完整链路。三、我的一些感受以前在做工作流时我经常要写一堆 if-else搞得流程图又长又乱。但多智能体工作流让我发现只要有调度 Agent复杂流程就能拆得很干净。更重要的是这种思路能迁移到无数场景短视频批量生产脚本、配音、剪辑、发布全链路跑通自媒体矩阵分发同一篇内容自动改写成公众号、小红书、抖音不同风格电商运营商品信息一丢多语言翻译、广告文案、海报提示词同时产出。写到最后我有点小兴奋。我之前一直觉得“多智能体协作”是未来式结果没想到现在就能在 n8n 上落地。对我来说这不仅仅是技术的升级更进一步感受到智能体之间真的可以像人一样分工协作而不是单点工具。最后为什么要学AI大模型当下⼈⼯智能市场迎来了爆发期并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能AGI为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI ”战略为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会⼈才缺⼝将达 400 万DeepSeek问世以来生成式AI和大模型技术爆发式增长让很多岗位重新成了炙手可热的新星岗位薪资远超很多后端岗位在程序员中稳居前列。与此同时AI与各行各业深度融合飞速发展成为炙手可热的新风口企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频全系列的学习资料这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】AI大模型系统学习路线在面对AI大模型开发领域的复杂与深入精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点还能提供一条高效、有序的学习路径。但知道是一回事做又是另一回事初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性在这基础上找到高质量的学习资源不浪费时间、不走弯路又是重中之重。AI大模型入门到实战的视频教程项目包看视频学习是一种高效、直观、灵活且富有吸引力的学习方式可以更直观地展示过程能有效提升学习兴趣和理解力是现在获取知识的重要途径光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。海量AI大模型必读的经典书籍PDF阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。600AI大模型报告实时更新这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。AI大模型面试真题答案解析我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】 RELATED READING
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