make-sense免费在线图片标注从上传到导出只要 5 分钟【免费下载链接】make-senseFree to use online tool for labelling photos. https://makesense.ai项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/make-sense手头攒了几百张照片要标给模型训练但不想装软件也不想注册账号make-sense 是一款免费在线图片标注工具打开浏览器就能用支持边界框、多边形、点、线四种标注可以调用 AI 模型自动检测物体标注完直接导出 YOLO、VOC XML、COCO JSON 等格式。make-sense 能做什么四种标注类型支持边界框、多边形、点、线覆盖检测、分割、关键点等常见任务。AI 辅助预标注内置 YOLOv5、SSD、PoseNet 模型在浏览器本地自动检测物体并生成标注。多种导出格式标注结果可导出为 YOLO、VOC XML、COCO JSON、VGG JSON、CSV。本地处理保隐私图片和标注都在浏览器内完成不会上传到服务器。免费开源采用 GPLv3 许可证可自由使用、修改和分发项目基于 React TypeScript 构建。上手工作流图片标注从零到导出打开页面访问 makesense.ai无需注册。左侧是图片列表中间是标注画布右侧是工具面板点右下角Get Started即可开始。上传图片把 JPG 或 PNG 直接拖进浏览器窗口也可以多选文件一次性上传之后在左侧列表逐张切换。选工具画标注在右侧选择Bounding box、Point或Polygon在画布上拖拽绘制然后在输入框里填写标签名。Ctrl 数字键切换当前标签Ctrl 方向键切换上一张、下一张图。导出标注结果点顶部EXPORT LABELS选择 YOLO、CSV、VOC XML、COCO JSON、VGG JSON 等格式打包下载。边界框可导出 YOLO 和 VOC XML多边形可导出 COCO JSON。 亮点功能AI 辅助标注与姿态检测AI 自动检测物体一张图里画十几个框手动操作很容易慢下来。点右侧工具栏的 AI 图标选择预训练的 YOLOv5 或 SSD 模型也可以连接 Roboflow API。模型基于 TensorFlow.js 在本地浏览器里运行跑完会在图上自动画出边界框。如果检测出标签列表里没有的新类别会弹出 New classes found 对话框勾选后点Accept新类别就加入标签列表。之后只需逐张修正坐标不用从零画起。相关实现集中在 src/ai/ 目录YOLOV5ObjectDetector.ts 和 SSDObjectDetector.ts 分别是两个检测模型的入口。PoseNet 姿态关键点做姿态估计时标注人体关节最费时。启用 PoseNet 后模型会定位鼻子、眼睛、耳朵等关节位置并生成对应标签再手动微调即可。实现见 src/ai/PoseDetector.ts。 本地运行想自己开发或定制时克隆仓库启动即可git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/make-sense cd make-sense npm install npm start需要 Node.js v16.x.x 和 npm 8.x.x启动后访问 http://localhost:3000 。仓库也提供了 docker/Dockerfile可以直接构建镜像部署。进阶技巧与配置快捷键提速Enter 完成多边形Escape 取消当前绘制Ctrl 0-9 快速选标签完整列表见 docs/shortcuts.md。导入已有标注已有的 YOLO 或 COCO JSON 标注可导入编辑器继续标支持情况见 docs/import.md。选对导出格式按标注类型对照格式矩阵挑选说明见 docs/export.md。自定义界面配置标注颜色、字体等设置集中在 src/settings/Settings.ts可按需修改。 适用场景目标检测数据集用边界框标注后导出 YOLO 格式直接喂给检测模型训练。语义分割数据集用多边形勾勒物体轮廓导出 COCO JSON 给分割模型使用。人体姿态估计先用 PoseNet 预标注关节点再手动修正细节。快速校验旧数据把已有标注批量导入在画布上逐张核对一致性。资源与社区完整文档docs/index.md本地搭建docs/local-setup.md导出格式说明docs/export.md项目欢迎社区贡献可以通过仓库的 issue 区报告问题、参与功能开发。从上传、画框到导出格式文件make-sense 把标注流程完整放在浏览器里适合快速准备中小规模的 CV 数据集。打开浏览器上传几张图试试。小贴士大批量标注建议先用 AI 预标注生成初稿再逐张手动修正比全部手画省时间。【免费下载链接】make-senseFree to use online tool for labelling photos. https://makesense.ai项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/make-sense创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考