三步讲清 Open WebUI 工具调用AI 是怎么挑对工具的【免费下载链接】open-webuiUser-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/open-webui你只打了一句话AI 却只回你一句抱歉这种体验你一定不陌生。而在 Open WebUI 里你发出一条消息时模型背后其实走了一整套工具调用流程先解析输入里的关键词再到工具库里匹配最合适的功能执行后把结果送回对话。这篇文章用 3 步讲原理再用 5 步带你把工具调用真正启用。三步看懂原理像餐厅前台派单把整个流程想成在餐厅点菜听单前台先听懂你说要什么菜、几份对应系统解析你输入里的核心指令和参数。派单前台看哪个档口合适把单子递过去对应系统在工具库里匹配最合适的功能。上菜档口做好前台端回你桌前对应工具执行完把结果写回对话。三步都在后台自动完成通常一秒内跑完你的界面里只看到发了一句话、收到一个结果。五步启用工具调用启动服务。本地没有代码就先执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/open-webui然后按 README 把后端和前端跑起来。打开开关。登录后进入设置 → 我的资料 → 工具打开启用工具这是工具调用的总闸。准备一个工具。打开管理面板的函数页切到工具页签点新建粘贴一段 Python 函数或一个远程 URL填好名称和参数保存。设置权限。在访问控制里指定哪些角色能用这个工具避免被误调。发一句清晰的指令。在聊天框选好模型输入明确的请求。模型若支持工具调用你会看到它调起工具并返回结果。上图就是首次启动后的默认页面输入框已经就绪可以直接试。Open WebUI 工具调用在 2 个场景里长什么样例子一代码生成环节内容你输入什么写一个 Python 函数来计算斐波那契数列系统识别出什么指令写函数 对象斐波那契数列匹配到代码相关工具得到什么结果一段可直接运行的函数还能接着让它自测边界情况例子二文档处理环节内容你输入什么上传 PDF 后发一句把这个文件总结成 5 个要点系统识别出什么文档附件 总结指令匹配文档解析与检索类工具得到什么结果5 条要点内容来自 PDF 原文而非模型编造注意一个细节查询复杂度不同系统走的路径也不同。闲聊直接由模型回答需要动手执行的任务才会派给工具。进阶玩法自己写个工具塞进去内置工具不够用时可以自己写定义一个 Python 函数、声明好参数上传到工具页模型在合适时机会自动填参调用。想弄清调用链路可以对照两处源码工具模型定义 负责工具的数据结构工具执行逻辑 负责真正的执行。工具没被识别时先问这 3 个问题问一明明打了为什么工具没被调用按顺序查三处开关有没有开、当前模型是否支持工具调用小模型常常不支持、工具是否已保存并授权给你的角色。问二指令怎么写识别才准用动作 对象 要求的模板。把这个 PDF 总结成 5 个中文要点比帮我看看这个准得多指令越具体错配概率越低。问三工具调了但结果不对怎么办多半是参数描述写得含糊。把函数说明和每个参数的含义、取值范围用大白话重写一遍模型就是照着这段描述填参的。你的下一步跑通一遍工具调用的本质就是那 3 步解析关键词、匹配工具库、执行返回。建议今天就启动服务打开那个开关把写个斐波那契函数这句话发一遍。亲手跑通一次比读十页文档更懂这套机制。【免费下载链接】open-webuiUser-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/open-webui创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考