Vibe Coding 正在改变很多人进入开发领域的方式过去写一个带界面、能交互、能部署的小应用需要先学会 HTML、CSS、JavaScript、构建工具和部署流程现在可以先用自然语言把需求说清楚再由 AI 生成主要代码开发者把精力放在描述需求、验证结果和改进体验上。这套流程不是编程的消失而是编程入口的变化。它把“写代码”的工作量大幅压缩把“想清楚要做什么”和“判断 AI 有没有做对”变成了核心能力。这篇文章会围绕 Vibe Coding 的完整工作流展开先解释它到底是什么、边界在哪里再整理一套可以直接落地的工具链准备方法然后从零开始用 AI 生成一个最小可运行的待办事项应用接着讲清楚提示词怎么写、生成结果怎么验证、常见报错怎么排查最后给出一条适合零基础开发者的七天学习路径。整个过程不假设你已经会写代码但要求你愿意打开终端、阅读报错信息并且不把 AI 的每个输出都当成正确答案。1. 先理解 Vibe Coding 是什么以及它的边界在哪1.1 Vibe Coding 的通俗定义与技术逻辑Vibe Coding 这个词由 AI 领域的知名研究者 Andrej Karpathy 在 2023 年的一次分享中提出后来迅速成为 AI 辅助编程领域的热门概念。通俗地说Vibe Coding 是一种“用自然语言作为主要开发工具”的编程方式。你不再逐行输入代码而是告诉 AI“我要一个能记录每日任务的网页应用任务可以添加、勾选、删除数据要保存在本地浏览器里”AI 会直接生成对应的项目文件和代码逻辑。从技术逻辑上看Vibe Coding 不是某个独立编程语言而是一整套工作流开发者用自然语言描述需求。AI 模型将自然语言转换为代码、配置文件和目录结构。开发者复制生成结果到本地或通过一体化平台直接运行。开发者反馈错误日志和修改意见AI 继续迭代。最终产物仍然是一个普通的软件项目可以用传统的构建、部署、监控流程管理。整个过程中承担复杂度的是大语言模型。但要注意AI 生成代码时不等于“AI 理解业务”。它是在做概率预测根据上下文和训练数据生成“看起来最合理”的代码。这也是为什么 Vibe Coding 流程里必须有“人验证”这一环。1.2 Vibe Coding 与传统编程的关键差异传统编程和 Vibe Coding 在需求表达、产物形态、调试方式和失败模式上有明显差异。用一张表可以看得很清楚。维度传统编程Vibe Coding需求表达拆成函数、类、接口用代码表达用自然语言描述由 AI 拆解主要产物手写代码文件AI 生成代码文件 人的修正意见调试方式阅读堆栈、打断点、逐步定位复制报错信息给 AI同时人工核对关键逻辑对开发者的要求掌握语法、数据结构、框架 API掌握需求拆解、结果验证、错误描述失败模式语法错误、业务逻辑错误需求理解偏差、生成代码局部错误、依赖版本不匹配迭代速度修改代码后运行验证修改提示词后重新生成再运行验证这张表想说明一个核心判断Vibe Coding 没有取消编程而是把编程活动中的“编码”环节交给 AI把“设计、验证、排错、维护”留给了人。1.3 三个高频误区第一个误区是“Vibe Coding 完全不需要学习任何编程知识”。实际不是这样。零基础可以用 Vibe Coding 做出能运行的应用但当你需要判断 AI 生成的代码对不对、遇到报错不知道怎么描述、想加一个 AI 没有自动实现的功能时还是需要理解变量、函数、组件、依赖、端口、构建这类基础概念。零基础指的是“不需要先完整学完语法”不是“不需要学习任何技术概念”。第二个误区是“AI 生成的代码一定正确”。AI 可能生成完全合理但无法运行的代码也可能生成能运行但业务逻辑错误的应用。正确做法是把 AI 当成一个效率很高的初级开发者而不是权威代码源。第三个误区是“Vibe Coding 只适合做玩具项目”。原型工具、内部管理系统、数据分析页面、一次性脚本都适合用 Vibe Coding 快速完成。但它确实不适合直接用于高并发、金融安全、强一致性等高风险场景。这个边界会在后面单独展开。2. 动手前先把工具链和环境准备好Vibe Coding 的第一步不是写提示词而是把工具链准备好。这里说的“准备”很具体能安装依赖、能启动服务、能查看日志、能把 AI 生成的文件放到正确的位置。如果这些基础能力没有打通AI 生成代码再完美你也无法在本地运行它。2.1 当前常见工具分三类第一类是通用对话模型比如 ChatGPT、Claude、通义千问、文心一言、Kimi 等。它们擅长理解自然语言可以生成代码片段也能解释代码。这类工具适合刚开始接触 Vibe Coding 的人因为它们不需要额外安装打开网页就能用。第二类是代码助手插件比如 GitHub Copilot、通义灵码、CodeGeeX 等。它们通常以插件形式安装在 VS Code 或 JetBrains 系列 IDE 里可以在你写代码时自动补全、生成函数、解释选中代码。这类工具适合已经有一定代码阅读能力、希望提高编码效率的人。第三类是一体化 Vibe Coding 平台。这类平台把“对话生成、项目预览、自动部署”整合在一起。例如 Vercel 推出的 AI Vibe Coding Platform就属于这一类。它的特点是关注从想法到上线全流程而不是停留在代码编辑阶段。由于这类平台迭代很快具体菜单、模型选择和部署方式变化也很快落地使用时要以下载页和官方文档为准不要依赖旧教程里的截图。三类工具不冲突。实际项目里可以先在一体化平台里跑原型再用代码助手在本地精调。建议零基础读者从通用对话模型开始工具最轻、阻力最小。2.2 本地环境需要补齐三个基础组件即使你使用一体化平台最终仍然需要本地环境来验证代码、修改代码和处理意外错误。建议先安装三样东西。组件作用验证命令Node.js运行 JavaScript 项目、安装依赖node -vnpmNode.js 自带包管理器安装第三方库npm -vGit管理代码版本、回退错误修改git --versionVS Code编辑代码、查看报错、集成终端code --version其中 Node.js 是大多数前端项目的地基。AI 生成 React、Vue 或纯 JavaScript 项目时几乎都依赖 Node.js 来安装和启动。在 macOS 或 Linux 上如果还没有 Node.js可以用系统包管理器安装也可以用 nvm 安装指定版本。下面是一个通用示例实际执行前先确认你的系统包管理器名称# 使用 nvm 安装 Node.js LTS 版本 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash source ~/.bashrc nvm install --lts nvm use --ltsWindows 用户建议直接访问 Node.js 官网下载 LTS 版本一路默认安装即可。安装完成后打开一个新的终端窗口让新配置生效。VS Code 不是严格必需但强烈推荐。它的终端、报错提示、文件树和插件系统会让 Vibe Coding 的调试过程直观很多。Git 也不是马上要用但 AI 改了多次代码后你会非常需要一个“回到上一个可用版本”的按钮Git 就是这个按钮。2.3 用一分钟确认环境是否可用在开始写任何提示词之前先打开终端依次执行下面四条命令node -v npm -v git --version code --version正常的预期结果类似v20.11.0 10.2.4 git version 2.39.2 1.85.0如果某条命令报command not found说明对应组件没有安装或没有加入系统 PATH。这里要注意修改完安装路径或环境变量后必须重新打开终端窗口不能只刷新页面。注意不要只验证程序能启动还要验证依赖安装、终端命令和文件路径是否完全可用。Vibe Coding 中最消耗时间的错误往往不是 AI 代码写错而是本地环境没有就绪。3. 用一次真实生成跑通最小待办事项应用环境就绪后下面用一个最小但完整的案例把 Vibe Coding 全流程走一遍。目标很明确生成一个能运行的待办事项网页应用支持添加任务、勾选完成、删除任务。这个案例足够小适合理解流程也足够完整能暴露依赖安装、运行启动、功能验证等环节的问题。3.1 先明确你要交付什么写提示词之前先在纸上拆需求。建议拆成几个维度功能用户能输入任务文字按回车或点击按钮添加每个任务前面有复选框已完成任务可以删除。页面结构上方输入区域下方任务列表。数据存储本次用 localStorage 保存刷新页面数据不丢失。技术栈用 JavaScript React构建工具用 Vite。验收条件在浏览器里能打开页面添加、勾选、删除全部可用。这里选择 React Vite 的用意是Vite 创建项目简单、启动速度快、错误提示相对友好非常适合初学者第一次运行 AI 生成的前端项目。实际公司项目可能用 Vue、Next.js 或其他框架但 Vibe Coding 的流程是通用的。3.2 编写第一版需求提示词把上面拆好的需求转换成一段自然语言提示词。推荐的写法如下请用 React 和 Vite 实现一个待办事项网页应用。 功能要求 1. 有一个输入框用户可以输入任务内容。 2. 点击“添加”按钮或按回车键可以把任务添加到列表中。 3. 每个任务左侧有一个复选框勾选后文字变成删除线并标记为完成。 4. 已完成任务旁边显示“删除”按钮点击后从列表中移除。 5. 任务数据保存到浏览器的 localStorage刷新页面后数据仍然存在。 页面结构 - 顶部是标题“我的待办事项”。 - 中间是输入区域。 - 下面是任务列表。 技术要求 - 使用 React 函数组件和 useState、useEffect。 - 使用 CSS 保证页面在手机宽度下也能正常显示。 请输出 1. 完整的项目文件结构。 2. 每个文件的完整代码。 3. 运行步骤。这段提示词的关键点在于有角色设定、有功能清单、有页面结构、有技术限制、有明确的输出格式。AI 拿到这样的提示词后更容易生成一个结构完整的项目而不是只给一段零散代码。3.3 根据 AI 返回结果补齐项目骨架AI 可能返回两种结果。第一种是完整项目包含 package.json、src 目录、所有代码文件。第二种是只给了代码片段需要你自己搭项目骨架。这里以后者为例因为它们更需要手动操作。先用 Vite 创建项目骨架npm create vitelatest todo-app -- --template react cd todo-app npm install执行后目录结构大致如下todo-app/ ├── index.html ├── package.json ├── vite.config.js └── src/ ├── App.jsx ├── main.jsx └── index.css接着把 AI 生成的代码写入对应文件。如果你没有 VS Code可以用终端直接操作但不推荐用 VS Code 打开项目最直观code .在 VS Code 里把 AI 生成的App.jsx内容覆盖到src/App.jsx把index.css内容覆盖到src/index.css。如果你的 AI 只给了App.jsx没有给 CSS可以先用 Vite 自带的样式也可以让 AI 补生成一份。这里容易踩的第一个坑是AI 给的代码可能是 TypeScript而你的项目模板是 JavaScript。如果 AI 生成的代码里有interface、type、: string这类语法你需要让 AI 改成 JavaScript 版本或者改用--template react-ts创建项目。不要直接把 TypeScript 代码塞进.jsx文件里。3.4 启动并验证应用在项目根目录执行npm run dev正常输出类似VITE v5.2.0 ready in 312 ms ➜ Local: http://localhost:5173/ ➜ Network: http://192.168.1.5:5173/打开浏览器访问http://localhost:5173/。如果页面显示“我的待办事项”输入框可以输入文字添加任务后列表能更新说明应用已经跑通。做功能验证时按这个顺序检查添加一条任务确认列表出现该任务。刷新页面确认任务还在说明 localStorage 生效。勾选任务确认文字出现删除线。删除已完成任务确认列表移除该项。输入空字符串后点击添加确认页面不会崩溃。第五步最容易出问题。很多 AI 生成的第一版代码没有做空值校验空任务会被加进列表导致页面出现空白条目。这时把错误现象反馈给 AI让它修复即可。不要只验证程序能启动还要验证输入、输出、异常分支和日志是否符合预期。一个能启动但功能残缺的应用比启动失败更隐蔽也更消耗时间。4. 掌握给 AI 下需求的提示词策略跑通一次最小案例后下一步是提升提示词质量。提示词是 Vibe Coding 中最核心的输入它直接决定生成结果的上限。很多初学者把提示词写成一句话然后抱怨 AI 生成的应用不是自己想要的。其实问题不在 AI而在需求表达得太模糊。4.1 需求描述要从“结果”转向“过程加边界”失败的提示词通常是这样的帮我做一个待办事项应用成功一点的提示词会描述功能和边界做一个待办事项应用。 功能添加任务、勾选完成、删除任务。 边界任务文字为空时不能添加勾选状态要保存到 localStorage删除前不需要二次确认。 技术React Vite使用函数组件。后者用一句话描述了“过程”的大部分输入、状态、持久化、交互边界。AI 对“功能列表”的理解远远好于对“做一个好用的应用”的理解。写提示词时可以直接把需求拆成名词功能、动词交互、状态存储、边界条件四类。4.2 控制上下文避免 AI 遗忘需求在和 AI 多轮对话时它可能记得前面的需求也可能在某次修改后遗漏。一个实用做法是在会话里保留一份“需求基线”每次让 AI 修改时都把完整需求重新贴在提示词里。例如先粘贴原始需求再写“基于以上需求请增加排序功能按创建时间倒序排列。”这样 AI 不会因为对话过长而丢失核心约束。如果发现 AI 开始偏离需求不要继续叠代码让它修复而是停下来重新整理需求。更稳妥的方法是在 VS Code 里新建一个requirements.md文件把需求基线、已完成项、当前问题全部记录在里面。这个文件本身也可以让 AI 读取和更新。4.3 要求 AI 先给方案再给代码对于稍微复杂的项目不要直接要求“给我全部代码”。可以分两轮第一轮提示词请先不要写代码。 我要做一个任务管理应用支持任务分组、拖拽排序、数据导出。 请先输出 1. 建议的技术栈。 2. 核心数据结构设计。 3. 页面组件划分。 4. 需要考虑的边界条件。第二轮再根据 AI 给出的方案继续方案可以。请按这个方案生成项目结构并先实现任务分组功能。这个策略的价值在于AI 先帮你想清楚结构你再决定是否接受。零基础读者可能一开始判断不了方案好坏但至少可以检查“数据结构是否覆盖了任务分组、排序、导出”这些需求点。4.4 让 AI 解释它生成的代码Vibe Coding 不等于“完全黑盒”。当 AI 生成了你不理解的代码时要求它解释请解释 App.jsx 中 useEffect 这段代码的作用。 请说明为什么这里需要 JSON.parse如果 localStorage 中没有数据会怎样。让 AI 解释代码有两个好处。一是帮助你逐渐建立代码阅读能力后面排查问题会轻松很多二是解释过程中 AI 可能发现自己其实写错了逻辑尤其是在状态更新和异步操作相关的地方。5. 生成之后不能直接上线先做三轮验证AI 生成了能运行的应用很多人会急着部署到线上。这里建议先完成三轮验证。前两轮是 Vibe Coding 特有质量控制第三轮是传统工程经验的补充。5.1 第一轮功能验证先做功能验证。以待办应用为例验证点包括添加任务正常输入框在提交后清空。空字符串不能添加。勾选后刷新页面勾选状态保留。删除后刷新页面列表不还原。连续快速点击按钮不会出现重复任务。页面在手机宽度下可读、可用。这些验证不需要测试框架手动点击即可。发现异常后把现象和步骤复制给 AI例如“当我把输入框内容全部清除后点击添加按钮列表出现一条空白任务控制台没有报错。请修复让空内容不能添加。”这里的关键是描述“操作步骤 实际现象 预期结果”而不是说“有个 bug”。AI 对具体描述的处理能力远好于模糊表述。5.2 第二轮代码静态检查功能没问题后打开生成的关键文件做一轮静态检查。零基础读者可能无法逐行理解但有三类问题可以识别是否包含密码、Token、API Key。前端项目中出现这类内容说明 AI 把敏感信息写进了代码需要立即移除并改用环境变量。是否缺少package.json中的必要依赖。如果 AI 在代码里用到axios、uuid、dayjs等库但package.json没有对应依赖启动时会报模块找不到。是否出现明显可疑的setTimeout、全局变量、内联脚本。这类代码通常不是最佳实践。检查方式在 VS Code 中执行“全局搜索”在项目目录里搜索api_key、password、token、secret这几个词。有结果就停下来处理没有结果再继续。5.3 第三轮生产环境补强学习环境和生产环境的差距需要在部署前补齐。关注点学习环境生产环境配置写死在代码里环境变量或配置中心日志看浏览器控制台接入日志平台记录错误堆栈权限不需要登录认证、授权、会话管理数据存储localStorage后端数据库 接口部署本地启动CI/CD 构建、服务器部署、域名和 HTTPS回滚手动改代码保留历史版本支持快速回退监控无错误监控、性能监控、告警如果你的目标只是学习第三轮可以只做“配置外置”这一步把可能变化的值提取到.env文件避免硬编码。如果目标是要发布给真实用户使用则必须补齐权限、日志、监控和回滚机制。6. 常见报错与排查路径Vibe Coding 过程中最常见的挫败感来自各种启动报错。这里整理四个高频现象以及对应的排查路径。6.1 现象npm run dev 报错无法启动可能的报错信息包括npm ERR! code ERESOLVE npm ERR! code ELIFECYCLE sh: vite: command not found排查顺序检查是否执行过npm install。很多初学者跳过安装直接启动导致vite不存在。检查是否在项目根目录。package.json和node_modules必须处于同一层目录。查看package.json的scripts字段确认dev对应的命令是否正确。如果出现ERESOLVE通常是依赖版本冲突可以执行npm install --legacy-peer-deps暂时绕过但长期来看要让 AI 检查依赖版本是否兼容。6.2 现象页面白屏可能原因有很多但按优先级排查打开浏览器开发者工具切到 Console 标签页看有没有红色报错。如果是ReferenceError: X is not defined说明代码里引用了不存在的变量让 AI 检查对应文件的导入。如果是Importing a module that failed to load说明某个文件路径写错了查看对应 import 语句。检查index.html中入口脚本路径是否正确。Vite 项目默认入口脚本是/src/main.jsx如果被 AI 改成了不存在的路径就必须修正。白屏问题最怕瞎猜。先看 Console再看 Network再看 Sources按这个顺序基本能定位。6.3 现象AI 改了代码但页面没有生效这通常不是 AI 的问题而是开发服务器没有热更新成功。处理方式确认终端显示有hmr update或page reload日志。如果改的是src之外的配置文件比如vite.config.js可能需要重启npm run dev。手动刷新浏览器按CtrlShiftR强制刷新排除浏览器缓存。还是没生效停止终端里的进程重新执行npm run dev。6.4 现象生成的应用缺失功能AI 生成第一版后往往只实现最基本功能。这时不要重新开一个对话从头生成而是在当前对话中继续补充现在请增加一个功能点击任务的文字时可以进入编辑状态修改任务内容后按回车保存。 请只改修改相关代码不要影响已实现的功能。如果 AI 在修改过程中把已有功能改坏了可以用 Git 回退。这也是为什么建议一开始就执行git init每当一个版本能正常运行时提交一次git init git add . git commit -m initial working version6.5 排查优先级速查表问题现象优先检查项处理建议命令不存在是否安装、是否重启终端安装组件后重新打开终端模块找不到package.json 依赖是否完整安装依赖必要时让 AI 补齐端口被占用终端是否提示端口占用换端口或关闭占用进程页面白屏浏览器 Console 报错按报错定位文件功能与需求不符原始提示词是否写清边界补充需求基线重新让 AI 修改数据库之外的数据丢失是否用了 localStorage检查存储键名和读取时机7. 七天学习路径与长期实践建议标题说“七天从小白到大神”是夸张的表达。实际更准确的说法是七天可以从完全不了解 Vibe Coding到能独立完成一个由 AI 生成的、可运行、可部署的小应用。这个目标已经足够有价值和有挑战性。7.1 把七天拆成一个可执行的学习路径天数学习目标核心任务完成标记Day 1理解 Vibe Coding 工作流了解概念准备本地环境终端能执行 node、npm 命令Day 2完成第一个由 AI 生成的静态页面用提示词生成简历网页或品牌介绍页浏览器能打开页面Day 3完成第一个带交互的应用生成待办应用练习添加、删除、勾选所有功能验证通过Day 4掌握提示词迭代练习加功能、改样式、修 Bug 三类提示词能描述错误现象并让 AI 修复Day 5学习阅读 AI 生成的代码让 AI 解释 React 组件、状态、事件能说出每个文件的作用Day 6完成一个组合项目做一个记账本或读书笔记应用包含表单、列表、本地存储Day 7部署上线用一体化平台或静态托管部署应用生成一个可访问的 URL这套路径的核心思想是“小步快跑”每个阶段都有一个可验证的产物而不是学完一堆概念才动手。到了第七天你得到的不是“大神”级别的能力而是一整套可以复用的 Vibe Coding 工作流。后续提升主要靠增加项目复杂度和积累排错经验。7.2 从练习项目到实际生产的注意事项练习项目跑通后如果要走向真实生产有几个问题必须提前想清楚。第一AI 生成的代码可能缺乏边界处理。比如用户输入超长内容、重复提交、网络断连、权限不足这些情况 AI 第一版大概率没有处理。生产环境需要额外补充异常处理。第二AI 生成的代码在安全方面不能直接信任。前端代码中的用户输入必须做合法性校验涉及后端接口时必须做鉴权和服务端校验数据量大的场景必须考虑分页和性能。第三项目要能回滚。AI 迭代速度快改动也多如果不做版本管理一次错误的修改可能把两天的工作成果全部覆盖。建议每个稳定版本都提交一次 Git。7.3 适合 Vibe Coding 的场景清单从实践来看下面几类场景非常适合用 Vibe Coding 快速完成数据展示页面把 Excel 数据或 JSON 数据转成可视化看板。内部管理工具给后端接口做一个简单管理前端。产品原型快速验证一个功能交互是否合理不需要直接进入正式开发。自动化脚本批量处理文件、定时抓取数据、生成报表。API 调试辅助生成调用接口的示例代码和错误处理逻辑。学习用的练习项目用 AI 生成各种经典小应用通过阅读和修改来学习编程。7.4 需要谨慎使用或明确规避的场景高并发系统AI 生成代码很难把缓存、限流、降级、分布式事务考虑完整。金融或法律相关业务合规、审计、精确计算要求非常高不能依赖 AI 生成的逻辑直接上生产。涉及敏感数据的项目数据加密、脱敏、权限模型必须由专业人员设计和复核。用户量快速增长的新项目AI 可以辅助完成初版但架构演进需要人工介入。7.5 鸿蒙生态和跨端方向的补充如果要在鸿蒙生态中尝试 Vibe Coding 思路需要关注 ArkTS、ArkUI、DevEco Studio 等具体工具链。这类移动端或跨端开发涉及的项目模板、模拟器和签名配置和纯 Web 项目有较大差异。市面上的 Vibe Coding 平台大多优先支持 Web 项目对鸿蒙原生应用的支持程度也不断变化启动前要先确认当前工具链的官方文档避免按 Web 项目的操作习惯直接套用。这个方向适合在完成 Web 端流程后结合官方文档再单独探索。一个实用的收尾建议是把第一个 AI 生成的小项目保留下来过两周后用更新的需求重做一遍。重做的意义不是重复劳动而是让你对比两次的提示词、排错效率和代码阅读能力。如果第二次明显更快说明你已经真正掌握了 Vibe Coding 的核心能力不是记住 AI 生成的代码而是知道如何描述需求、如何验证结果、如何修正偏差。这套能力在 AI 工具快速迭代的背景下比记住某个具体框架更加稳定也更值得长期投入。