Lightpanda给 AI Agent 装个 123MB 无头浏览器的快速指南【免费下载链接】browserLightpanda: the headless browser designed for AI and automation项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/browser32/browser你让 Agent 并发抓几百个页面内存墙先于结果到——Headless Chrome 一个实例就是 2GB。Lightpanda 就是冲着这个痛点来的一个用 Zig 从零写的无头浏览器能跑 JavaScript、能连 CDP峰值内存只有 123MB 左右。它到底是什么它不是 Chromium 的 fork也不是 WebKit 的补丁而是从零用 Zig 写出来的无头浏览器。技术栈很克制Libcurl 管网络请求html5ever 解析 HTMLV8 负责执行 JS唯独没有图形渲染模块。说白了它只保留服务器真正要用的那三件事——发请求、建 DOM、跑脚本。 五分钟跑起来装好。macOS 走 Homebrew服务器环境用 Docker 更省事docker run -d --name lightpanda -p 127.0.0.1:9222:9222 lightpanda/browser:nightly你会看到容器后台起来9222 端口等着接 CDP 连接。验证。本地二进制直接问一句版本lightpanda version你会看到一行版本号说明二进制能跑。跑个最小例子。抓一个页面并把渲染后的 HTML 打到终端lightpanda fetch --dump html --log-format pretty https://demo-browser.lightpanda.io/campfire-commerce/你会看到经过 JS 处理后的 HTML而不是原始静态源码。它能帮你干哪些事给 AI Agent 配个浏览器壳Agent 要操作网页传统做法是外挂一个 Chromium内存和延迟都高。lightpanda agent让 Agent 跑在同一进程里每次工具调用都是直接操作导航、点按钮、填表、抽结构化数据一气呵成。会话产物是确定性脚本/save存下来后用lightpanda run回放上线时不再依赖模型。让 JS 渲染页面不再拖慢采集静态爬虫拿不到 Ajax 和 SPA 里的内容硬上完整浏览器又太重。Lightpanda 用 V8 把 JS 跑完fetch直接吐出 DOM 结果还支持--dump markdown、--dump pdf转换格式。你只管喂 URL它把渲染这一步消化掉。把现有 Puppeteer 脚本原样搬过来你已经有一堆 CDP 脚本不想重写。起个 CDP 服务lightpanda serve --obey-robots --host 127.0.0.1 --port 9222Puppeteer 用browserWSEndpoint: ws://127.0.0.1:9222连上去其余代码不用动。多 Agent 并发不互相踩页lightpanda mcp --port 9223把服务挂到 HTTP 上每个连接路由到独立会话——各自的页面、Cookie、内存互不干扰。发同一个Mcp-Session-Id还能让几个 Agent 共享一个浏览上下文。 算一笔性能账在 AWS EC2 m5.large 上请求真实网页的官方基准指标本项目参照系内存峰值100 页123MB2GBHeadless Chrome执行耗时100 页5s46sHeadless Chrome翻译成实际体验就是同一台机器上Headless Chrome 跑完 100 页要占掉 2GB、花 46 秒Lightpanda 用不到 1GB 内存、5 秒收工。同一台机器能多开好几个实例这才是并发采集时真正省钱的地方。 为什么这么设计为什么从零写而不是 fork Chromium。因为目标是把内存和启动时间压到最低而 Chromium 里大部分模块合成、渲染、GPU 管线在服务器上是用不上的。从零开始只留网络、DOM、JS 三件套才能做到 123MB 这个量级。代价是它没有像素级渲染--dump png/pdf只是文本级渲染不是真实截图。为什么用 V8而不是自己造一个 JS 引擎。自写引擎省不了多少内存却会把时间全耗在兼容性上。直接挂 V8 复用成熟实现再用快照snapshot预编译常用环境加速启动工程上划算得多。想自己编译仓库里的 Makefile 和zig build run就是入口JS 侧封装在 src/browser/js/。谁该用、谁不该用适合内存吃紧、要跑大批量 Agent 或采集任务的服务器场景已经有一套 CDP 脚本、只想换个更省执行引擎的团队需要在服务端无头跑 JS 渲染内容的流水线。不适合页面依赖 Canvas、像素级渲染或需要真实截图比对的——它没有图形渲染引擎帮不上忙需要 100% 兼容任意 JS 框架或复杂站点的生产关键路径它还在 Beta覆盖仍在扩展别急着上生产先拿非关键链路验证。回到开头那个内存账单把最吃内存的那条抓取链路先切到 Lightpanda 上看一台机器能多扛多少实例数字会直接说服你。【免费下载链接】browserLightpanda: the headless browser designed for AI and automation项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/browser32/browser创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考