免费把微信聊天记录导出成 HTML、Word、CSVWeChatMsg 完整上手指南【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsgWeChatMsg 是一款免费开源工具能把本机微信里的聊天记录导出为 HTML、Word、CSV 三种文件永久保存到硬盘上还能生成年度聊天报告。跟着这篇指南不用会编程也能在 10 分钟内完成第一次完整导出。先看效果导出来长什么样最终你会得到三类能直接打开的文件用浏览器翻看的 HTML 网页、可编辑打印的 Word 文档、能拖进 Excel 统计的 CSV 表格。更进一步把一年的对话交给它还能整理出一份可视化的年度聊天总结——谁是你聊得最多的人、哪个时间段最活跃一眼看清。如果再结合出行数据还能拼出一张带地图的个人足迹图一句话定位它只管把数据搬回你自己手里WeChatMsg 做的事很单纯读取你电脑上微信留下的本地数据库把对话变成普通文件。它的边界如下数据源是本机微信数据库不是从微信服务器拉取支持HTML、Word、CSV三种导出格式可按联系人、群聊、时间范围、关键词筛选可生成年度聊天报告全程图形界面不需要写代码读取、解密、导出全部在你自己的电脑上完成数据不会上传到任何外部服务器动手前自查单开工前花一分钟把这几项过一遍能避开后面 80% 的坑电脑装有Python 3.7 及以上版本写程序的运行环境工具靠它跑起来本机装过微信并登录过记录都存在这个本地数据库里磁盘空间足够记录多导出文件不小建好一个专门的输出文件夹存放所有导出结果想清楚导什么全部记录还是只导某个人、某个群完整流程从克隆到验收第 1 步 把项目拿到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg作用把整个项目下载到你的电脑生成一个 WeChatMsg 文件夹。cd WeChatMsg作用进入项目文件夹后面的命令都要在这里执行。pip install -r requirements.txt作用按项目清单安装所有依赖库。成功信号终端出现Successfully installed ...且当前目录下能看到项目文件。第 2 步 启动程序连上本地微信数据运行主程序进入图形界面按提示连接本机的微信数据库。如果检测到多个数据源手动指定要处理的那一个。成功信号界面里识别出了你的微信聊天记录能看到联系人列表。第 3 步 圈定范围勾选格式选择全部记录或指定某个联系人、群聊设置时间范围比如最近一年勾选输出格式HTML / Word / CSV可多选指定保存路径点击开始导出成功信号导出任务开始跑有进度反馈。第 4 步 打开输出文件夹验收双击 HTML 文件浏览器里像刷微信一样翻阅打开 Word能编辑、打印把 CSV 拖进 Excel能筛选、统计成功信号三种文件都能打开内容和你手机/电脑上的对话对得上。到这里流程就跑通了。不同人不同玩法 想长期存档的人HTML Word 双备份HTML 用浏览器打开就能翻还支持搜索Word 可以加批注、打印成册。适合想把某段对话整理出来、或者给家人留一份纸质版的人。 想用数据说话的人导 CSVCSV 是标准表格格式Excel 打开就能透视分析。今年我和谁聊得最多哪个月最活跃这类问题几秒钟出结果。以后想拿自己的对话数据做 AI 语料这种结构化格式也是最顺手的基础。 想回望这一年的人年度聊天报告导出一整年的记录让工具替你统计聊得最多的人、最活跃的时间段生成一份可视化总结发出去相当有纪念意义。卡住了查这里pip 安装一直报错大概率是 Python 版本低于 3.7 或网络问题升级 Python 后重试仍失败就换国内镜像源再装一次。微信升级后导不出了不同版本的微信数据库结构可能不同先把 WeChatMsg 更新到最新版通常就能跟上。记录太多导得很慢属正常现象。先缩小时间范围或只选一个联系人验证流程通了再做全量导出。担心文件被别人看到文件就在你自己电脑里权限和普通文件一样。保护好电脑就保护了这些文件。上手之后今天就做克隆项目、装好依赖、完成一次最小导出选一个联系人、导一份 HTML先让流程跑通。本周补全HTML、Word、CSV 三种格式各存一份并生成一份年度聊天报告。之后可以设个每月提醒定期增量导出新记录让这份档案一直保鲜。想深入了解项目背景与功能细节可以读一读 README 和 doc/ 里的效果图。【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 免费把微信聊天记录导出成 HTML、Word、CSV：WeChatMsg 完整上手指南
免费把微信聊天记录导出成 HTML、Word、CSVWeChatMsg 完整上手指南【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsgWeChatMsg 是一款免费开源工具能把本机微信里的聊天记录导出为 HTML、Word、CSV 三种文件永久保存到硬盘上还能生成年度聊天报告。跟着这篇指南不用会编程也能在 10 分钟内完成第一次完整导出。先看效果导出来长什么样最终你会得到三类能直接打开的文件用浏览器翻看的 HTML 网页、可编辑打印的 Word 文档、能拖进 Excel 统计的 CSV 表格。更进一步把一年的对话交给它还能整理出一份可视化的年度聊天总结——谁是你聊得最多的人、哪个时间段最活跃一眼看清。如果再结合出行数据还能拼出一张带地图的个人足迹图一句话定位它只管把数据搬回你自己手里WeChatMsg 做的事很单纯读取你电脑上微信留下的本地数据库把对话变成普通文件。它的边界如下数据源是本机微信数据库不是从微信服务器拉取支持HTML、Word、CSV三种导出格式可按联系人、群聊、时间范围、关键词筛选可生成年度聊天报告全程图形界面不需要写代码读取、解密、导出全部在你自己的电脑上完成数据不会上传到任何外部服务器动手前自查单开工前花一分钟把这几项过一遍能避开后面 80% 的坑电脑装有Python 3.7 及以上版本写程序的运行环境工具靠它跑起来本机装过微信并登录过记录都存在这个本地数据库里磁盘空间足够记录多导出文件不小建好一个专门的输出文件夹存放所有导出结果想清楚导什么全部记录还是只导某个人、某个群完整流程从克隆到验收第 1 步 把项目拿到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg作用把整个项目下载到你的电脑生成一个 WeChatMsg 文件夹。cd WeChatMsg作用进入项目文件夹后面的命令都要在这里执行。pip install -r requirements.txt作用按项目清单安装所有依赖库。成功信号终端出现Successfully installed ...且当前目录下能看到项目文件。第 2 步 启动程序连上本地微信数据运行主程序进入图形界面按提示连接本机的微信数据库。如果检测到多个数据源手动指定要处理的那一个。成功信号界面里识别出了你的微信聊天记录能看到联系人列表。第 3 步 圈定范围勾选格式选择全部记录或指定某个联系人、群聊设置时间范围比如最近一年勾选输出格式HTML / Word / CSV可多选指定保存路径点击开始导出成功信号导出任务开始跑有进度反馈。第 4 步 打开输出文件夹验收双击 HTML 文件浏览器里像刷微信一样翻阅打开 Word能编辑、打印把 CSV 拖进 Excel能筛选、统计成功信号三种文件都能打开内容和你手机/电脑上的对话对得上。到这里流程就跑通了。不同人不同玩法 想长期存档的人HTML Word 双备份HTML 用浏览器打开就能翻还支持搜索Word 可以加批注、打印成册。适合想把某段对话整理出来、或者给家人留一份纸质版的人。 想用数据说话的人导 CSVCSV 是标准表格格式Excel 打开就能透视分析。今年我和谁聊得最多哪个月最活跃这类问题几秒钟出结果。以后想拿自己的对话数据做 AI 语料这种结构化格式也是最顺手的基础。 想回望这一年的人年度聊天报告导出一整年的记录让工具替你统计聊得最多的人、最活跃的时间段生成一份可视化总结发出去相当有纪念意义。卡住了查这里pip 安装一直报错大概率是 Python 版本低于 3.7 或网络问题升级 Python 后重试仍失败就换国内镜像源再装一次。微信升级后导不出了不同版本的微信数据库结构可能不同先把 WeChatMsg 更新到最新版通常就能跟上。记录太多导得很慢属正常现象。先缩小时间范围或只选一个联系人验证流程通了再做全量导出。担心文件被别人看到文件就在你自己电脑里权限和普通文件一样。保护好电脑就保护了这些文件。上手之后今天就做克隆项目、装好依赖、完成一次最小导出选一个联系人、导一份 HTML先让流程跑通。本周补全HTML、Word、CSV 三种格式各存一份并生成一份年度聊天报告。之后可以设个每月提醒定期增量导出新记录让这份档案一直保鲜。想深入了解项目背景与功能细节可以读一读 README 和 doc/ 里的效果图。【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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