最近在折腾 AI 编程工具时一直被一个问题吊着胃口不同智能体客户端接上不同模型实际写一个完整小项目时差距到底有多大光看跑分和宣传页没有意义于是我干脆拿经典生存玩法“饥荒Like”复刻当成了试金石让 DeepSeek V4 Pro 相关模型 Zcode、Codex 两个工具分别从空目录开始生成一个可玩的小游戏原型。今天这篇就把完整测试流程、核心配置、可复现代码和排错清单一起整理出来文章略长但对准备引入 AI 辅助开发的同学会有参考价值。在正式开始之前先说明一点我选择“饥荒小游戏复刻”并不是要把 Dont Starve 照搬而是做一个功能类似的学习版 Demo不涉及原作名称、美术素材和关卡设计。整个项目采用原生 HTML Canvas JavaScript方便代码生成、方便浏览器直接运行也更适合用来暴露编程助手在任务拆解、状态管理和多轮修改上的真实水平。1. 为什么拿“饥荒小游戏”当 AI 编程工具的试金石1.1 先对齐三个关键词在展开实测细节前先把这次涉及的几个概念说清楚避免后面看配置时发懵。DeepSeek V4 Pro在最近一段时间的社区讨论里这个名字出现得很频繁。需要提醒的是不同模型服务商提供的 model 标识可能不一致并不是所有平台都会把deepseek-v4-pro当作可直接调用的模型名。真实使用时而是要以你当前 API 服务商的控制台列表为准。本文提到的“DeepSeek V4 Pro”更像是一个测试目标名称实际测评中如果模型名不对会直接报there is an issue with the selected model deepseek v4 pro这个我在后面排错章节会单独讲。Zcode一个围绕智能编码场景设计的客户端工具网上讨论常会把它和智谱生态放在一起说。它的核心卖点之一是支持长上下文不少文章会提到“1 亿 token”“3 亿 token”等会话能力。实际体验时可以把它理解为一款类似 Codex 的编程智能体前端在界面上描述任务它会读取本地代码文件自动增删改代码并在终端或面板中展示执行过程。CodexOpenAI 推出的编程智能体工具官方提供 CLI 和桌面端形态。它不仅能回答代码问题还能在本地项目里完成“规划 - 修改代码 - 运行命令 - 反馈结果”的闭环。默认使用 OpenAI 模型但也允许通过配置文件接入第三方模型端点。1.2 为什么选择“饥荒Like”而不是待办清单现在很多 AI 编程工具演示案例都是“生成一个 ToDo List”或者“写一个计算器”。这类项目流程太短只要模型背过类似代码生成质量看起来都会不错根本测不出编程智能体的差异。“饥荒Like”生存小游戏却能暴露不少真实问题涉及玩家移动、资源采集、饱食度衰减、战斗、怪物 AI、昼夜循环等多个系统各系统之间状态相互影响饥饿值低了要掉血白天黑夜要改变视野怪物会主动追击Canvas 游戏需要在requestAnimationFrame单循环里维护增量时间如果模型不理解dt写出来的游戏要么速度失控要么卡顿需要跨多个代码块维护全局变量很容易出现“上下文一长就忘记前面设定”的问题资源类型、掉落物、攻击判定都强依赖坐标距离计算非常考验代码结构。所以这个项目的复刻过程能很好回答一个编程工具的真正短板到底是模型太笨还是智能体没把代码改对我用同一个需求文档分别在 Zcode 中接入 DeepSeek 系列模型以及在 Codex 中使用默认配置从零搭建同一款游戏再横向观察修复 Bug 的多轮表现。2. 环境准备Codex 与 Zcode 的安装2.1 环境要求如果只是让 AI 生成一段代码哪个工具都差不多。但要做“饥荒小游戏复刻”这种需要代理读写项目文件的任务建议先把本地环境整理干净。本次测试使用的是一台 Windows 11 x64 电脑Node.js 版本为 20Python 环境为 3.11。如果你使用的是 macOS 或 Linux命令差异不大只是全局安装路径和 shell 配置会不同。需要准备的工具列表如下Node.js 20 或更高版本用于本地预览 HTTP 服务Git用于记录 AI 每次修改前后的代码变化一个模型服务商的 API Key比如 DeepSeek API KeyCodex CLI 或 Codex 桌面端Zcode 客户端一个空的测试项目目录避免让工具去读无关历史代码。需要说明的是各工具版本迭代较快安装包的下载方式也可能调整建议打开对应官方文档获取最新地址。本文章节的重点是“为什么要这样配”和“报错以后怎么查”而不是锁死某个具体版本号。2.2 安装 Codex CLICodex CLI 的安装依赖 npm 或 Homebrew。以 npm 方式为例在终端执行npm install -g openai/codex安装完成后执行codex --version验证是否安装成功。如果终端提示codex 不是内部或外部命令需要检查 npm 全局安装路径是否在 PATH 环境变量中。在 Windows 下如果依赖 Rust 工具链构建失败可以优先使用官方提供的桌面版安装包。之后在项目根目录执行codex即可进入交互式编程智能体界面。2.3 安装并启动 ZcodeZcode 的安装方式比 Codex 更偏向图形界面操作。你可以从相关官网下载安装包安装完成后启动客户端使用账号登录或配置 API Key。在部分版本中Zcode 也提供命令行入口具体以你下载版本的 README 为准。安装 Zcode 成功后建议先做下面几件事进入设置找到“模型供应商”或“Provider”配置确认是否已经预置了 DeepSeek API 模板准备一个专门用于本项目的空目录不要直接让智能体读取整个磁盘文件。从实际体验看Zcode 对新手更友好比较适合在图形界面里观察“它到底改动了哪些文件”Codex 则更接近终端工作流适合长期写脚本和命令行工具的开发者。两者并不冲突后面我会给出结合使用的建议。2.4 准备好模型 API Key无论使用哪个工具只要是接入第三方模型都要准备 API Key。以 DeepSeek 平台为例注册后进入控制台创建 API Key然后记录两个信息base_url也就是模型接口地址model名称如deepseek-chat、deepseek-reasoner或你所在平台提供的其他标识。真实项目里千万不要把 API Key 硬编码进前端代码也不要提交到 Git 仓库。我建议在本地创建.env文件管理敏感信息并确保.gitignore正确忽略该文件。生成 API Key 时也要设置额度上限防止测试过程中因为死循环导致账单异常。3. 核心配置让 Codex 和 Zcode 接入 DeepSeek 模型3.1 Codex 接入自定义模型 ProviderCodex 默认连接 OpenAI 模型但它支持通过config.toml添加自定义模型服务商。这很像给前端配置 axios 的baseURL只不过这里配置的是一个完整的编码智能体。先找到 Codex 配置文件所在目录在常见系统里通常为~/.codex/config.toml。下面是一个最简配置示例model deepseek-v4-pro [model_providers.deepseek] name DeepSeek base_url https://api.deepseek.com/v1 env_key DEEPSEEK_API_KEY wire_api chat配置项说明model指定默认使用的模型名必须和 API 服务商提供的名称完全一致[model_providers.deepseek]定义一个名为deepseek的模型供应商base_url供应商接口地址缺少/v1或填错都会导致鉴权失败env_key告诉 Codex 从哪个环境变量读取 API Keywire_api接口协议风格这里填chat表示走 Chat Completions 格式。配置完成后打开终端执行export DEEPSEEK_API_KEY你的Key codex --provider deepseek如果模型名不存在或服务商尚未支持Codex 会返回类似下面的错误There is an issue with the selected model deepseek-v4-pro此时不要急着认为“模型不行”应该先到 API 服务商的控制台确认实际模型名并把config.toml中的字符串改成正确的值。3.2 Zcode 添加 DeepSeek 模型Zcode 的模型配置通常在图形界面里完成。进入模型或 Provider 设置选择“自定义模型”或“添加供应商”填写参数Provider 名称DeepSeek Base URLhttps://api.deepseek.com/v1 API Key你的 Key 模型 IDdeepseek-v4-pro 或服务商列表中实际存在的模型名保存后建议新建会话测试一次。如果遇到“会话提问的时候好像没有上下文”的情况大概率不是模型变笨了而是会话里没有把项目目录正确添加到工作区导致智能体根本没读取到代码开启了每次提问独立请求的模式上下文没有累积上下文总长度超过了当前所配模型的能力上限旧内容被自动丢弃。因此在 Zcode 中开始项目前需要先确认工作区目录已加载。如果工具支持“自动包含最近文件”或“补充本地项目上下文”的相关选项建议打开。长上下文是本类工具的一大卖点但如果项目里包含node_modules或构建缓存不是所有内容都适合塞进上下文中需要设置忽略规则。3.3 为什么配置一直不生效很多人在配置自定义模型时会有一种感觉明明填对了工具还是用默认模型回答。原因通常有三个缓存未清理部分客户端会缓存 provider 列表修改后需要重启应用甚至删除本地配置缓存模型名和端点不匹配服务商不一定使用公共标准名比如控制台里显示的是DeepSeek V4 Pro但 API model 字段却是另一个内部代号没有切换会话在旧会话中修改模型配置会话仍然沿用旧的模型参数所以最好新建会话验证。遇到这类问题的最快排查路径是先在本地用 curl 或 Postman 直接调用 API确认这个模型名和密钥确实可用再用该信息去配置智能体工具。这样能快速把问题定位到“API 服务端”还是“客户端配置”。4. 饥荒Like 小游戏复刻需求拆解与代码演示4.1 先把游戏需求压缩成可执行清单这次实测里最容易翻车的地方就是最初的需求描述。如果直接让 AI 做“复刻饥荒”它可能会生成一段美丽但无法运行的伪代码。经过几轮踩坑后我把需求打磨成了下面这个版本并同步给了 Zcode 和 Codex。复刻目标玩家角色在地图上自由移动视角为俯视角地图上随机生成树木、浆果丛和怪物玩家靠近树木后按空格砍树获得木头玩家靠近浆果丛后按空格采集饥饿值恢复玩家饥饿值会随时间下降饥饿值归零后生命值开始减少按 F 键攻击附近怪物击败怪物后获得食物怪物会主动靠近并攻击玩家游戏进入夜间时视野范围缩小玩家生命值归零时游戏结束。为了让 AI 不陷入“自由发挥”状态我还给它补充了一段约束使用原生 JavaScript、Canvas、requestAnimationFrame、单 HTML 文件不引入外部图片资源所有图形使用 Canvas 基础图形绘制。4.2 技术选型为什么用 HTML Canvas很多读者可能会问既然是复刻饥荒为什么不用 Unity 或 Phaser原因在于这次测试的核心目的是评估 AI 编程工具而不是追求成品商业品质。HTML Canvas 的方案具备几个不可替代的优势环境简单浏览器直接打开即可运行生成物可视化反馈快AI 改完代码后马上能刷新验证不需要安装大型游戏引擎能让模型把注意力集中在逻辑而不是引擎 API 上一旦生成结果出现问题可以很快在浏览器 DevTools 中定位到具体函数。在实际业务中如果你的项目同样需要快速验证某个玩法原型这套技术组合也非常适合。4.3 给 AI 的提示词怎么写同一个模型在“给我做饥荒”和下面这种结构化提示词下产生的项目质量差别巨大。我在测试中使用的核心提示词如下你是一名资深 HTML5 小游戏开发工程师。请使用原生 JavaScript Canvas 实现一个“饥荒Like”生存小游戏 Demo 1. 玩家角色使用 WASD 移动 2. 地图随机生成树木、浆果丛和怪物 3. 玩家靠近树木时按空格砍树获得木头 4. 玩家靠近浆果丛时按空格采集恢复饥饿值 5. 饥饿值随时间下降饥饿值归零后生命值持续减少 6. 按 F 攻击附近怪物击败怪物获得食物 7. 怪物会自动追击玩家碰到玩家后造成伤害并进入攻击冷却 8. 游戏具备白天黑夜循环夜晚缩小视野 9. 单 HTML 文件即可无需外部资源代码保留中文注释 10. 请在画面左上角显示生命值、饥饿值、木头数量、食物数量。这段提示词的价值在于把“游戏系统”拆分成了“输入事件”和“系统规则”。项目一旦复杂AI 编程工具很难自己补齐所有细节所以我们要尽量把模糊的交互判定写成可验收的行为描述。4.4 核心代码结果展示下面这段代码是让 AI 完成需求后的一个整理版本。用文本编辑器保存为ds-survival-demo.html浏览器打开即可运行。!DOCTYPE html html langzh-CN head meta charsetUTF-8 title饥荒Like 生存 Demo/title style * { margin: 0; padding: 0; } body { min-height: 100vh; background: #0e2612; display: flex; align-items: center; justify-content: center; } canvas { background: #315c2e; border: 2px solid #18331a; display: block; } p { color: #d8f0d8; font-family: Courier New, monospace; margin-top: 10px; text-align: center; } /style /head body div canvas idgame width960 height640/canvas pWASD移动 | 空格砍树/采集 | F攻击 | 活下去/p /div script const cv document.getElementById(game); const ctx cv.getContext(2d); const W cv.width; const H cv.height; const keys {}; addEventListener(keydown, e { keys[e.code] true; e.preventDefault(); }); addEventListener(keyup, e { keys[e.code] false; }); const rand (min, max) Math.random() * (max - min) min; const clamp (value, min, max) Math.max(min, Math.min(max, value)); const distance (a, b) Math.hypot(a.x - b.x, a.y - b.y); const player { x: W / 2, y: H / 2, r: 16, speed: 170, hp: 100, hunger: 100, wood: 0, food: 0, attackCd: 0, actionCd: 0 }; let trees []; let bushes []; let monsters []; let gameTime 0; let gameOver false; function createWorld() { trees []; bushes []; monsters []; for (let i 0; i 7; i) { trees.push({ x: rand(60, W - 60), y: rand(60, H - 60), hp: 3 }); } for (let i 0; i 12; i) { bushes.push({ x: rand(60, W - 60), y: rand(60, H - 60), food: Math.floor(rand(2, 5)) }); } } function spawnMonster() { monsters.push({ x: rand(60, W - 60), y: rand(60, H - 60), hp: 4, speed: rand(50, 80), hitCd: 0 }); } function resetGame() { player.x W / 2; player.y H / 2; player.hp 100; player.hunger 100; player.wood 0; player.food 0; player.attackCd 0; player.actionCd 0; gameTime 0; gameOver false; createWorld(); for (let i 0; i 2; i) { spawnMonster(); } } resetGame(); setInterval(() { if (!gameOver monsters.length 3) { spawnMonster(); } }, 8000); function update(dt) { if (gameOver) return; let dx 0; let dy 0; if (keys[KeyW] || keys[ArrowUp]) dy - 1; if (keys[KeyS] || keys[ArrowDown]) dy 1; if (keys[KeyA] || keys[ArrowLeft]) dx - 1; if (keys[KeyD] || keys[ArrowRight]) dx 1; if (dx ! 0 || dy ! 0) { const len Math.hypot(dx, dy); player.x (dx / len) * player.speed * dt; player.y (dy / len) * player.speed * dt; } player.x clamp(player.x, player.r, W - player.r); player.y clamp(player.y, player.r, H - player.r); player.actionCd - dt; player.attackCd - dt; player.hunger Math.max(0, player.hunger - dt * 1.5); if (player.hunger 0) { player.hp Math.max(0, player.hp - dt * 2); } // 空格砍树或采集 if (keys[Space] player.actionCd 0) { player.actionCd 0.45; let minD 70; let target null; let targetType ; for (const tree of trees) { const d distance(player, tree); if (d minD) { minD d; target tree; targetType tree; } } for (const bush of bushes) { const d distance(player, bush); if (bush.food 0 d minD) { minD d; target bush; targetType bush; } } if (target) { if (targetType tree) { target.hp - 1; if (target.hp 0) { player.wood 1; trees trees.filter(t t ! target); } } else if (targetType bush) { target.food - 1; player.hunger Math.min(100, player.hunger 12); player.food 1; } } } // F 攻击 if (keys[KeyF] player.attackCd 0) { player.attackCd 0.35; let nearest null; let nearestD 80; for (const monster of monsters) { const d distance(player, monster); if (d nearestD) { nearestD d; nearest monster; } } if (nearest) { nearest.hp - 2; if (nearest.hp 0) { player.food 2; monsters monsters.filter(m m ! nearest); } } } // 怪物追击与攻击 for (const monster of monsters) { const d distance(player, monster); if (d 1) { const step monster.speed * dt; monster.x (player.x - monster.x) / d * step; monster.y (player.y - monster.y) / d * step; } monster.hitCd - dt; if (d 34 monster.hitCd 0) { player.hp Math.max(0, player.hp - 6); monster.hitCd 1.2; } } // 浆果缓慢刷新 for (const bush of bushes) { if (bush.food 5 Math.random() dt * 0.05) { bush.food 1; } } if (player.hp 0) { gameOver true; } gameTime dt; } function drawPlayer() { ctx.save(); ctx.beginPath(); ctx.arc(player.x, player.y, player.r, 0, Math.PI * 2); ctx.fillStyle #f1c27d; ctx.fill(); ctx.strokeStyle #7a4b1a; ctx.lineWidth 2; ctx.stroke(); ctx.beginPath(); ctx.arc(player.x - 5, player.y - 3, 3, 0, Math.PI * 2); ctx.fillStyle #222; ctx.fill(); ctx.beginPath(); ctx.arc(player.x 5, player.y - 3, 3, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); ctx.restore(); } function drawTree(tree) { ctx.fillStyle #5d3a1a; ctx.fillRect(tree.x - 6, tree.y - 4, 12, 28); ctx.fillStyle tree.hp 1 ? #2d7a3a : #b3d65f; ctx.beginPath(); ctx.arc(tree.x, tree.y 4, 24, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); } function drawBush(bush) { ctx.fillStyle #3e7f3e; ctx.beginPath(); ctx.ellipse(bush.x, bush.y, 18, 12, 0, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); if (bush.food 0) { ctx.fillStyle #e63946; for (let i 0; i Math.min(bush.food, 4); i) { ctx.beginPath(); ctx.arc(bush.x - 8 i * 6, bush.y - 4, 4, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); } } } function drawMonster(monster) { ctx.fillStyle #3d2b1f; ctx.beginPath(); ctx.arc(monster.x, monster.y, 20, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); ctx.fillStyle #c1121f; ctx.beginPath(); ctx.arc(monster.x - 6, monster.y - 4, 5, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); ctx.beginPath(); ctx.arc(monster.x 6, monster.y - 4, 5, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); ctx.fillStyle #222; ctx.beginPath(); ctx.arc(monster.x - 6, monster.y - 4, 2, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); ctx.beginPath(); ctx.arc(monster.x 6, monster.y - 4, 2, 0, Math.PI * 2); ctx.fill(); } function drawHUD() { ctx.fillStyle rgba(0,0,0,0.5); ctx.fillRect(8, 8, 280, 90); ctx.font 14px Courier New, monospace; ctx.fillStyle #fff; ctx.fillText(生命: Math.max(0, Math.floor(player.hp)), 20, 34); ctx.fillText(饥饿: Math.max(0, Math.floor(player.hunger)), 20, 58); ctx.fillText(木头: player.wood 食物: player.food, 20, 82); } function render() { ctx.clearRect(0, 0, W, H); // 简单地面网格 ctx.strokeStyle rgba(200,230,200,0.25); ctx.lineWidth 1; for (let i 0; i W; i 40) { ctx.beginPath(); ctx.moveTo(i, 0); ctx.lineTo(i, H); ctx.stroke(); } for (let i 0; i H; i 40) { ctx.beginPath(); ctx.moveTo(0, i); ctx.lineTo(W, i); ctx.stroke(); } for (const bush of bushes) drawBush(bush); for (const tree of trees) drawTree(tree); for (const monster of monsters) drawMonster(monster); drawPlayer(); drawHUD(); // 昼夜循环每 40 秒一个周期后 30% 时间进入夜晚 const cycle gameTime % 40 / 40; const isNight cycle 0.7; if (isNight !gameOver) { const nightProgress (cycle - 0.7) / 0.3; const gradient ctx.createRadialGradient( player.x, player.y, 40, player.x, player.y, 150 nightProgress * 100 ); gradient.addColorStop(0, rgba(2, 6, 20, 0)); gradient.addColorStop(1, rgba(2, 6, 20, 0.88)); ctx.fillStyle gradient; ctx.fillRect(0, 0, W, H); } if (gameOver) { ctx.fillStyle rgba(0,0,0,0.72); ctx.fillRect(0, 0, W, H); ctx.fillStyle #e63946; ctx.font 36px Courier New, monospace; ctx.textAlign center; ctx.fillText(游戏结束, W / 2, H / 2 - 10); ctx.fillStyle #d8f0d8; ctx.font 16px Courier New, monospace; ctx.fillText(刷新页面重新开始, W / 2, H / 2 30); ctx.textAlign left; } } let lastTime performance.now(); function frame(now) { let dt (now - lastTime) / 1000; dt Math.min(dt, 0.05); lastTime now; update(dt); render(); requestAnimationFrame(frame); } requestAnimationFrame(frame); /script /body /html代码结构并不复杂。update(dt)中先处理玩家移动和状态衰减再处理空格交互、F 攻击和怪物逻辑render()中绘制地面、资源、敌人、HUD 和夜晚遮罩整体采用固定的 requestAnimationFrame 循环因此受刷新率影响较小。这段代码的关键在于生成工具必须理解“攻击冷却”和“采集冷却”是两类不同的冷却否则会出现按住空格后饥饿值瞬间回满的问题。这也是评估模型逻辑是否细致的一个小考点。4.5 运行验证将上面的代码保存为ds-survival-demo.html然后用浏览器直接打开。更推荐在项目目录下启动一个本地静态服务以避免后续扩展模块时出现文件协议限制npx serve .运行后应满足以下默认状态玩家出生在画面中央可使用 WASD 移动画面中存在绿色树木、浆果丛和深色怪物按住空格在树旁可砍树并获得木头在浆果丛旁可采集食物饥饿值随时间降低降到 0 后生命值开始下降点击 F 可攻击怪物怪物靠近会造成伤害运行一段时间后画面进入夜晚视野缩小状态生命值归零后显示“游戏结束”。5. 实测记录Codex vs Zcode DeepSeek5.1 测试方法与评分规则我在同一台机器上使用相同版本的需求提示词分别完成两次测试。第一次在 Zcode 中接入 DeepSeek 系列模型第二次使用 Codex 官方默认模型配置。评分维度设为首次生成成功率一次生成后页面能否正常运行不出现脚本报错需求覆盖率是否完成砍树、采集、饥饿、怪物、昼夜循环等核心需求多轮修改能力当我提出“攻击频率太高”“饥饿消耗太快”“夜晚不够暗”等调整需求时工具能否准确定位代码位置并修改而不是把整个文件重写上下文一致性经过多轮修改后是否还记得前面的功能不出现“修好战斗却忘记饥饿系统”的情况使用流畅度安装、配置、切换模型、查看 diff 等操作过程是否顺畅。5.2 对比结果下表是个人测试结果不代表所有项目场景结论对比维度Zcode DeepSeek 系列Codex 默认模型首次生成成功率较高能一次给出可运行页面较高但依赖提示词是否清晰需求覆盖率核心功能基本覆盖对复杂系统理解较好多轮修改能力长上下文在连续改需求时表现稳定修改精度高但在超长会话中仍需主动收敛上下文一致性只要工作区路径正确遗忘较少能跟踪文件内容但建议每轮提供“当前故障现象”安装门槛图形界面配置相对直观CLI 风格偏工程师习惯需要理解 config.toml扩展自定义模型支持自定义 Provider配置路径清晰需要手动改配置报错后要自行排查 Provider需要特别说明的是这次测试的对比主体并不是严苛的“谁打几分”而是不同工具和模型组合的适用场景。如果你只需要会读代码、补单元测试两者都够用如果你要在没有图形界面的服务器上持续执行长时间重构任务Codex 的命令行交互可能更省事如果你希望反复修改同一个功能需求Zcode 的长上下文会减少“前面代码被忘掉”的频率。5.3 两种工具暴露出的不同问题Codex 侧的问题Codex 在首次生成阶段对代码结构和变量命名比较讲究但有时候会“过度设计”。比如面对“复刻饥荒小游戏”这种需求它可能会生成一个包含engine.js、entities.js、scenes.js的多目录工程。这对大项目是优点但对只想快速验证玩法的 Demo 却是浪费。另外Codex 接入自定义模型时可能遇到的报错更多集中在协议兼容层面cc switch local proxy failed while handling codex endpoint /responses. provider ...这类报错通常不是模型能力问题而是本地代理工具或第三方 Provider 并不支持 Codex 所使用的/responses端点。如果你是通过本地代理服务切换模型端点需要核对 Provider 的接口规范是chat还是responses格式。Zcode DeepSeek 侧的问题Zcode 图形界面让配置过程更平滑但 AI 在生成逻辑时偶尔会把“数据结构”和“渲染代码”耦合在一起导致后期扩展困难。比如做完战斗系统后想让怪物有不同的移动速度它可能把所有怪物类型写死在 update 函数里而不是抽取成一个对象结构。同时如果一次需求描述得太复杂DeepSeek 模型也会出现“看起来逻辑完整但漏掉了攻击冷却初始值”之类的小问题。这不是模型不会写代码而是用户提示词里没有明确规定状态边界。针对这种问题模型自己的修复思路往往是给每个变量强行加一个“防御性初始化”这时候开发者的作用反而更加重要。5.4 回到标题夯爆了还是拉完了从结果来看两者都没有到“夯爆了”或者“拉完了”的极端状态。在“饥荒小游戏复刻”这个任务里无论 Zcode 接 DeepSeek 还是 Codex 默认模型只要能正确理解需求列表都能生成一个可运行的原型。真正的差异在三轮以上修改后开始显现Zcode 的长上下文让我在连续改动“采集冷却”“怪物速度”时少了很多解释成本Codex 对文件级修改的感知很稳但自定义模型接入时的报错需要开发者对协议有基础认知。如果把问题放大到真实工程最理性的观点是编程工具优化的是“写代码的组织效率”不能完全替代“判断需求是否合理”的思考。拿这次复