LearnOpenCV 入门指南数百个 OpenCV 与 AI 教程一个仓库全部跑通【免费下载链接】learnopencvLearn OpenCV : C and Python Examples项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/learnopencvLearnOpenCV 是 LearnOpenCV.com 博客配套的开源仓库每篇教程的可运行代码Python C 双版本都整理成独立目录。从最基础的图片读写到 YOLO 目标检测、3D 重建几百个计算机视觉教程都能在这里直接找到现成例子。初见印象刚接触 OpenCV 时最容易卡住人的往往不是概念而是「代码到底该怎么写」。LearnOpenCV 把每个知识点拆成一个小目录一篇教程对应一个文件夹里面有脚本、模型、示例图片和 requirements.txt跑通一个就理解一块。它更适合当「随查随跑的代码库」使用而不是从头读到尾的教材。它能帮你做什么刚学读图时进 Read-Write-Display-Image-OpenCV 目录Python 和 C 的读图、显示脚本都是现成的照着看比查 API 文档快得多。想快速验证人脸年龄/性别识别时AgeGender 目录里输入一张照片或打开摄像头即可出结果运行方式写在 AgeGender/README.md 里。做项目要跟踪移动物体时tracking 目录提供 tracker.py 和 tracker.cpp附带模型下载脚本不用自己从零搭检测器。追新论文、写技术分享时YOLOv8 微调、3D Gaussian Splatting、SAM-3 这类热门主题的完整代码都在仓库里可以直接本地复现。 快速跑起来仓库体积较大含示例视频和数据集建议先 clone再进具体教程目录按需装依赖。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/learnopencv两个常见坑别在根目录一把装全所有依赖。每个子目录有自己的 requirements.txt只装你要跑的那个教程的即可。部分教程的模型权重需要额外下载比如 AgeGender 的 caffemodelREADME 里有说明也有部分教程模型已随仓库提供可以直接跑。✨ 值得关注的理由同一教程 Python/C 成对出现两种语言写法可以互相对照适合补齐短板。各目录彼此独立、互不依赖挑哪个就从哪个开始没有强制学习顺序。更新很勤根目录 README.md 里有一张「教程-代码」对照表新文章对应的目录都能查到。多数目录自带示例图片和运行输出不用自己准备测试数据就能看到效果。常见疑问需要 GPU 吗基础图像处理类教程 CPU 足够目标检测、3D 重建这类深度学习教程用 GPU 体验更好。从哪篇开始建议 Read-Write-Display-Image-OpenCV → tracking → AgeGender难度刚好递进。必须接摄像头吗大部分教程都支持直接传图片文件不开摄像头也能跑。用法其实很简单打开目录、装依赖、跑起来看结果。把它放在手边学到新算法时先搜一下目录名大概率已经有现成代码可以参照了。【免费下载链接】learnopencvLearn OpenCV : C and Python Examples项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/le/learnopencv创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考