WeChatMsg 实用指南本地解析微信聊天记录的 3 个关键阶段【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg换手机前夜翻微信设置发现同步只覆盖最近 180 天的记录更早的对话将随旧手机沉底。WeChatMsg 是一个开源的微信聊天记录本地解析工具把本机数据库中的消息读出来导出成 HTML、Word、CSV 文档长期保存还能基于解析结果生成年度聊天报告。⚖️ 微信记录解析工具对照WeChatMsg 的本地导出路线WeChatMsg 的思路很直接微信在设备本地留存一份数据库文件工具以只读方式打开它逐条解析消息再渲染成带样式的网页、可编辑的 Word 或便于统计的 CSV。对普通用户来说它相当于一个微信聊天记录备份工具也是把微信记录转 Word、HTML 的常见选择区别在于备份的格式、解析深度和后续用途都掌握在自己手里而不是交给某个云端服务。对比维度常见做法WeChatMsg 做法数据来源依赖官方迁移或第三方云备份范围可能不完整直接读取设备上的本地数据库覆盖完整输出形态基本只能在微信内回看导出 HTML、Word、CSV离线归档、二次编辑网络依赖需要上传数据、登录账号全程离线文件不出本机 从零配置到导出第一份微信聊天记录阶段一准备环境。准备一个 Python 3.8 以上的运行环境然后拉取代码并安装依赖git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg cd WeChatMsg pip install -r requirements.txt注意Windows 用户建议先登录一次微信桌面端让本地数据库完整落盘再执行后续步骤。阶段二运行解析。定位到数据库文件Windows 通常在文档目录下的 WeChat Files 内macOS 在容器目录的 Application Support 中指定路径并选择输出格式python wechatmsg.py --db_path 数据库文件路径 --output_dir ./output --format html注意建议先复制一份数据库文件再指向工具避免解析期间数据库被微信写入造成读取异常。阶段三拿到结果。解析结束后./output目录里就是全部产物用浏览器打开./output/xxx.html带样式的对话页面直接呈现Word 版本可继续编辑排版CSV 版本适合导入 Excel 做统计。如果导出体积明显偏大通常是记录中带有图片和语音属正常现象。三个阶段走完一次完整的微信数据本地导出就完成了。 年度报告与足迹地图让解析出的数据被看见除了导出原始记录WeChatMsg 还会对数据做二次加工按年份聚合消息量、统计高频联系人与群聊活跃度、汇总表情使用习惯最终渲染成一份年度聊天报告如果记录中包含位置和出行相关内容还能生成足迹地图把一年的行踪铺在一张图上。年度总里程、点亮城市数与在路上的时长聊天高峰时段分布还原作息规律高频联系人与群聊活跃度排名基于位置数据绘制的足迹轨迹与行程回顾 隐私机制说明与高频问题所有解析都在本地完成不依赖任何云服务。程序以只读方式访问数据库原始文件不会被改写。全程离线运行聊天内容不经过任何服务器。项目本身开源解析逻辑可以随时自行审查。导出会影响微信正常使用吗不会。工具只读取数据库副本微信可照常登录和使用。群聊与多媒体内容支持吗个人聊天和群聊都支持图片、语音等多媒体内容会一并处理进导出文件。导出的文件能拿来做统计吗可以。CSV 版本可导入 Excel 或数据库做自定义分析HTML 版本则适合直接归档浏览。回到开头那个换手机的前夜180 天之前的记录不再随旧设备沉底它们已经以文档形式落在本地想查哪一年就翻哪一年。项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考