MaxKB实战3步搭好你的知识库问答系统文档秒变内部问答助手【免费下载链接】MaxKB MaxKB is an open-source platform for building enterprise-grade agents. 强大易用的开源企业级智能体平台。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/MaxKB你把300页产品手册丢进系统问客户退款流程是什么它回给你5段关键词匹配的碎片。MaxKB就是为这个场景做的开源企业级智能体平台灌入文档后它能做RAG检索增强问答答案附出处。它凭什么能做到MaxKB把上传文档→自动分段→向量化→问答打包成了开箱即用的流程。你不需要自己搭向量数据库它内置PostgreSQLpgvector文档切好的每个段落都存一份向量问答时按语义相似度召回。更关键的是它让大模型额外给每段内容出题建立问题和段落的映射关系——用户提问时先撞上这些问题再定位段落比裸匹配准得多。这套结构就写在 knowledge.py 里段落表、问题表、问题-段落映射表各司其职。自动出题的逻辑在 generate.py用大模型对每段内容生成关联问题并入库。Step 1最快跑起来一条Docker命令镜像自带PostgreSQL和Redis不用单独配环境docker run -d --namemaxkb --restartalways -p 8080:8080 \ -v ~/.maxkb:/opt/maxkb registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb端口冲突就把 8080 换成别的。浏览器打开 http://localhost:8080默认账号 admin密码 MaxKB123..。登录后你会看到知识库、应用、模型管理几个主模块。跑通后第一件事是配模型在模型管理里接一个对话大模型DeepSeek、通义千问、OpenAI等都行和一个Embedding模型没有这两个后面全是空转。Step 2把你的数据灌进去场景就选最俗的客服FAQ。新建一个知识库进文档页上传你的《产品售后手册》。支持 txt、docx、pdf、html、xls、xlsx、csv、md、zip每个文件不超过100MB每次最多50个。不想一个个文件传也可以准备CSV批量导入三列分段标题、分段内容、问题一行就是一条FAQ仓库里有现成模板 csv_template_zh-cn.csv 可参照格式。上传后不用盯着看系统后台异步跑三件事文本拆分、向量化、生成关联问题。文档状态栏会分别显示进度全绿才算入库完成。Step 3问它几个问题建一个应用关联这个知识库开聊。拿三份真实问答感受一下你客户申请退款要走什么流程它客户需在订单中心提交退款申请客服48小时内审核审核通过后原路退回周期3-5个工作日。出处《产品售后手册》第三章 退款条款你发票多久能开出来它确认收货后7个工作日内开具电子发票发送至订单预留邮箱。出处《产品售后手册》第五章 发票说明你保修期内坏了怎么修它非人为损坏免费返厂维修来回运费由厂商承担维修周期一般10天。出处《产品售后手册》第七章 保修政策注意第二组你问的是开出来原文写的是开具纯关键词匹配大概率漏掉这条语义检索能接住。每条答案后面的出处段落都点得开方便核对原文——这也是它和大模型裸聊最大的区别。效果怎么调如果你发现回答总是答非所问先别急着换模型打开知识库的段落列表看问题命中的是哪一段。命中段落本身就不对说明切片把答案切碎了把切片粒度调小再重新生成命中对了但答案没采到可能是相似度阈值卡得太高适当调低。如果你的文档里专有名词多型号、条款编号纯向量检索容易飘在应用的知识库节点里把检索模式从 embedding 换成 blend——向量相似度加关键词混合打分这是内置支持的三选一在 search_dataset_step 里对三种模式做了严格校验别填错拼写。答案太笼统的时候把召回数量 top_n 从默认值调大一点多喂几段上下文给大模型比让它猜管用。新手最容易卡住的5个坑Qdocker run 后打不开页面看docker logs maxkb通常是端口被占用换个端口再映射一次。Q登录后不会配模型模型管理里必须同时有对话模型和Embedding模型缺一个知识库就只能躺着。Q上传的PDF一直转圈后台异步任务在跑大文件向量计算要等状态变失败十有八九是大模型的API key没配好。Q为什么只支持那些文件格式扫描版PDF是图片抽不出文字先转成文本型PDF其他格式同理先保证文件里有人能读的文字。Q问答效果不好怎么排查顺序是段落有没有被切坏 → 命中段落对不对 → 相似度阈值是否过高。按这个链条查基本能定位。写在最后MaxKB适合想把公司文档、规章制度、客服FAQ变成内部问答系统的团队三步跑通后面按需加工作流。下一步就一件事打开仓库里的 USE-CASES.md挑一个离你业务最近的场景照着做。【免费下载链接】MaxKB MaxKB is an open-source platform for building enterprise-grade agents. 强大易用的开源企业级智能体平台。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/MaxKB创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 MaxKB实战：3步搭好你的知识库问答系统，文档秒变内部问答助手
MaxKB实战3步搭好你的知识库问答系统文档秒变内部问答助手【免费下载链接】MaxKB MaxKB is an open-source platform for building enterprise-grade agents. 强大易用的开源企业级智能体平台。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/MaxKB你把300页产品手册丢进系统问客户退款流程是什么它回给你5段关键词匹配的碎片。MaxKB就是为这个场景做的开源企业级智能体平台灌入文档后它能做RAG检索增强问答答案附出处。它凭什么能做到MaxKB把上传文档→自动分段→向量化→问答打包成了开箱即用的流程。你不需要自己搭向量数据库它内置PostgreSQLpgvector文档切好的每个段落都存一份向量问答时按语义相似度召回。更关键的是它让大模型额外给每段内容出题建立问题和段落的映射关系——用户提问时先撞上这些问题再定位段落比裸匹配准得多。这套结构就写在 knowledge.py 里段落表、问题表、问题-段落映射表各司其职。自动出题的逻辑在 generate.py用大模型对每段内容生成关联问题并入库。Step 1最快跑起来一条Docker命令镜像自带PostgreSQL和Redis不用单独配环境docker run -d --namemaxkb --restartalways -p 8080:8080 \ -v ~/.maxkb:/opt/maxkb registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb端口冲突就把 8080 换成别的。浏览器打开 http://localhost:8080默认账号 admin密码 MaxKB123..。登录后你会看到知识库、应用、模型管理几个主模块。跑通后第一件事是配模型在模型管理里接一个对话大模型DeepSeek、通义千问、OpenAI等都行和一个Embedding模型没有这两个后面全是空转。Step 2把你的数据灌进去场景就选最俗的客服FAQ。新建一个知识库进文档页上传你的《产品售后手册》。支持 txt、docx、pdf、html、xls、xlsx、csv、md、zip每个文件不超过100MB每次最多50个。不想一个个文件传也可以准备CSV批量导入三列分段标题、分段内容、问题一行就是一条FAQ仓库里有现成模板 csv_template_zh-cn.csv 可参照格式。上传后不用盯着看系统后台异步跑三件事文本拆分、向量化、生成关联问题。文档状态栏会分别显示进度全绿才算入库完成。Step 3问它几个问题建一个应用关联这个知识库开聊。拿三份真实问答感受一下你客户申请退款要走什么流程它客户需在订单中心提交退款申请客服48小时内审核审核通过后原路退回周期3-5个工作日。出处《产品售后手册》第三章 退款条款你发票多久能开出来它确认收货后7个工作日内开具电子发票发送至订单预留邮箱。出处《产品售后手册》第五章 发票说明你保修期内坏了怎么修它非人为损坏免费返厂维修来回运费由厂商承担维修周期一般10天。出处《产品售后手册》第七章 保修政策注意第二组你问的是开出来原文写的是开具纯关键词匹配大概率漏掉这条语义检索能接住。每条答案后面的出处段落都点得开方便核对原文——这也是它和大模型裸聊最大的区别。效果怎么调如果你发现回答总是答非所问先别急着换模型打开知识库的段落列表看问题命中的是哪一段。命中段落本身就不对说明切片把答案切碎了把切片粒度调小再重新生成命中对了但答案没采到可能是相似度阈值卡得太高适当调低。如果你的文档里专有名词多型号、条款编号纯向量检索容易飘在应用的知识库节点里把检索模式从 embedding 换成 blend——向量相似度加关键词混合打分这是内置支持的三选一在 search_dataset_step 里对三种模式做了严格校验别填错拼写。答案太笼统的时候把召回数量 top_n 从默认值调大一点多喂几段上下文给大模型比让它猜管用。新手最容易卡住的5个坑Qdocker run 后打不开页面看docker logs maxkb通常是端口被占用换个端口再映射一次。Q登录后不会配模型模型管理里必须同时有对话模型和Embedding模型缺一个知识库就只能躺着。Q上传的PDF一直转圈后台异步任务在跑大文件向量计算要等状态变失败十有八九是大模型的API key没配好。Q为什么只支持那些文件格式扫描版PDF是图片抽不出文字先转成文本型PDF其他格式同理先保证文件里有人能读的文字。Q问答效果不好怎么排查顺序是段落有没有被切坏 → 命中段落对不对 → 相似度阈值是否过高。按这个链条查基本能定位。写在最后MaxKB适合想把公司文档、规章制度、客服FAQ变成内部问答系统的团队三步跑通后面按需加工作流。下一步就一件事打开仓库里的 USE-CASES.md挑一个离你业务最近的场景照着做。【免费下载链接】MaxKB MaxKB is an open-source platform for building enterprise-grade agents. 强大易用的开源企业级智能体平台。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ma/MaxKB创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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