如何只凭一个用户名用 OSINT 工具 Social Analyzer 快速完成社交媒体档案搜索【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a persons profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer手里只有一个用户名想知道这个人到底在哪些平台留有账号Social Analyzer 是一款 OSINT 开源情报工具把用户名丢进去它就在 1000 多个社交网站里帮你逐个翻找对应档案还给每个结果打一个可信度分数省得你一家家手动点开验证。说白了它就是一个用户名全网查询器你输入关键词它负责把可能存在的账号链接、页面标题、评分都整理好递到你面前。 Social Analyzer 最快启动方式最省事的路径是装 Python 包一条命令就能跑起来pip3 install social-analyzer python3 -m social-analyzer --username johndoe运行完会在终端直接打印检测到的档案列表。想换成图形界面就在装好 Node 的项目里执行npm install和npm start然后浏览器打开http://0.0.0.0:9005/app.html。 三种扫描模式怎么选别被参数吓到三种模式其实对应三种场景你按情况挑就行快速扫描fast用 HTTP 请求直接去查速度最快适合先大面积铺开初筛。就像 fast-scan 模块 那样把请求打出去看有没有这个账号的页面。深度扫描slow起一个真实的浏览器WebDriver去渲染动态页面能抓到 JavaScript 加载出来的内容专门用来确认快速扫描里那些拿不准的结果。特殊扫描specialFacebook、Gmail、Google 这些站点有自己的一套规则这个模式就是给它们写的专属检测逻辑比如按邮箱格式匹配 Gmail 账号。 读懂结果评分、过滤与关系图谱每条结果都会附带一个 0 到 100 的分数大致分成 No、Maybe、Yes 三档用来压低误报率。分数越高越像真的账号。你可以用--filter只看某一档比如--filter good只留高可信度的结果一眼锁定重点。如果加了--metadata它还会额外提取档案的元数据和模式特征再配合力导向关系图谱帮你从一堆零散信息里看出账号之间的关联而不是只盯着单条链接。⚙️ 按需定制sites.json 配置 这类文件都放在data/目录下你可以直接改它来自定义要扫描的网站清单countries.json则用来按国家筛选站点。批量查询时用逗号分隔多个用户名例如johndoe,janedoe一次就能跑完。Python 集成也很轻量几行就能把工具塞进你自己的脚本from importlib import import_module SA import_module(social-analyzer).SocialAnalyzer() results SA.run_as_object(usernamejohndoe, silentTrue)合规与许可项目采用 AGPL-3.0 开源许可设计上是一个本地工具。请只在合法授权的场景下使用遵守目标平台的服务条款别拿它去做未授权的监控。【免费下载链接】social-analyzerAPI, CLI, and Web App for analyzing and finding a persons profile in 1000 social media \ websites项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/so/social-analyzer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考