PPT Master在本地把文档变成可编辑 PPT【免费下载链接】ppt-masterAI turns documents or topics into real, native PowerPoint decks—with native shapes, transitions and animations,>项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ppt/ppt-master手头一份 30 页的 PDF 报告却要在周会上讲 15 分钟。找图、排版、调字号一整天就耗在这上面。开源项目 PPT Master 做的事很简单把文档或一个主题交给它它在本机完成内容分析、视觉设计到导出的全流程产出一份 .pptx——里面的形状、文本框、图表都是 PowerPoint 原生对象点开就能继续改。 从 PDF 到可编辑 PPTX 的完整路径准备工作只有两件事装 Python 3.10再准备一个带 Agent 能力的工具VS Code 系编辑器、Claude Code CLI 这类。PPT Master 本身是个在 AI 聊天窗口里运行的工作流不需要写代码。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ppt/ppt-master cd ppt-master pip install -r requirements.txt把源材料放进 projects/ 目录在聊天里说明需求即可。输入可以是 PDF、DOCX、Markdown、HTML、EPUB也可以只是一个网页链接甚至直接粘贴一段文字。你把 projects/q3-report/sources/report.pdf 做成一份 12 页的演示文稿生成过程会在浏览器里实时预览每一页最终文件落在 exports/ 目录PowerPoint、Keynote、WPS、LibreOffice 都能打开。 产出物是 PowerPoint 原生对象多数 AI PPT 工具交付的是图片拼出来的页面改一个字就得重新生成。PPT Master 导出的是真实 DrawingML 对象文字是文本框图形带调整手柄图表和表格可以做成带数据底层的原生对象在 PPT 里改数字、图形自动更新。走模板路线时文件里还有真正的幻灯片母版和布局改一处主题色整个 deck 跟着变。页面过渡默认是淡入淡出元素级的进入、强调、路径动画可选开启内置 203 种原生预设配置错误会直接报错而不是静默替换成别的动效。 本地生成 PPT源文件不上传整条流水线跑在本地文档解析、SVG 生成、PPTX 导出都不经过第三方服务器唯一的外部通信是与 AI 模型本身的对话。成本结构也透明工具免费开源唯一开销是模型用量没有订阅和席位费。模型选择不锁定Claude、GPT、Gemini、Kimi 都能驱动官方建议搭配约 100 万 token 上下文窗口的 Kimi K3 或 Claude再配一个图像生成能力效果更佳。视觉系统由两条独立的轴决定叙事骨架管怎么论证结论先行、故事化、循序渐进等视觉风格管页面长相。18 种内置风格从 swiss-minimal、editorial 到 dark-tech、data-journalism、ink-wash任选其一与任意叙事结构组合。️ 旁白、视觉编辑与模板复用演讲备注可以变成语音旁白默认走 edge-tts覆盖约 90 种语言音频直接嵌回 PPTX之后在 PowerPoint 里即可导出带同步旁白的 MP4不依赖第三方工具。生成中的浏览器预览页还支持不经过 AI 的直接操作选中元素改文字、颜色、字号拖拽挪位置CtrlZ 撤销或者只标注这里要改再让 AI 重写那一页并重新导出。手上已有固定版式的 .pptx 也能利用让 AI 把它当作壳克隆原有页面并只替换文字、表格和图表数据原版设计保持不动。 示例项目与延伸阅读examples/ 目录下有 20 多个完整项目从论文解读到时尚周报每个都带 SVG 源码、演讲备注和导出的 pptx翻一遍比读文档更快理解产出质量。遇到具体问题看 docs/getting-started.md 和 docs/faq.md想确认某个 PowerPoint 特性支持到什么程度docs/powerpoint-svg-mapping.md 有一项一功能的对照记录。它交付的是一份可以继续加工的原生草稿而不是封死的成品——改不动的地方不该由工具替使用者做决定。【免费下载链接】ppt-masterAI turns documents or topics into real, native PowerPoint decks—with native shapes, transitions and animations,>项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ppt/ppt-master创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 PPT Master：在本地把文档变成可编辑 PPT
PPT Master在本地把文档变成可编辑 PPT【免费下载链接】ppt-masterAI turns documents or topics into real, native PowerPoint decks—with native shapes, transitions and animations,>项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ppt/ppt-master手头一份 30 页的 PDF 报告却要在周会上讲 15 分钟。找图、排版、调字号一整天就耗在这上面。开源项目 PPT Master 做的事很简单把文档或一个主题交给它它在本机完成内容分析、视觉设计到导出的全流程产出一份 .pptx——里面的形状、文本框、图表都是 PowerPoint 原生对象点开就能继续改。 从 PDF 到可编辑 PPTX 的完整路径准备工作只有两件事装 Python 3.10再准备一个带 Agent 能力的工具VS Code 系编辑器、Claude Code CLI 这类。PPT Master 本身是个在 AI 聊天窗口里运行的工作流不需要写代码。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ppt/ppt-master cd ppt-master pip install -r requirements.txt把源材料放进 projects/ 目录在聊天里说明需求即可。输入可以是 PDF、DOCX、Markdown、HTML、EPUB也可以只是一个网页链接甚至直接粘贴一段文字。你把 projects/q3-report/sources/report.pdf 做成一份 12 页的演示文稿生成过程会在浏览器里实时预览每一页最终文件落在 exports/ 目录PowerPoint、Keynote、WPS、LibreOffice 都能打开。 产出物是 PowerPoint 原生对象多数 AI PPT 工具交付的是图片拼出来的页面改一个字就得重新生成。PPT Master 导出的是真实 DrawingML 对象文字是文本框图形带调整手柄图表和表格可以做成带数据底层的原生对象在 PPT 里改数字、图形自动更新。走模板路线时文件里还有真正的幻灯片母版和布局改一处主题色整个 deck 跟着变。页面过渡默认是淡入淡出元素级的进入、强调、路径动画可选开启内置 203 种原生预设配置错误会直接报错而不是静默替换成别的动效。 本地生成 PPT源文件不上传整条流水线跑在本地文档解析、SVG 生成、PPTX 导出都不经过第三方服务器唯一的外部通信是与 AI 模型本身的对话。成本结构也透明工具免费开源唯一开销是模型用量没有订阅和席位费。模型选择不锁定Claude、GPT、Gemini、Kimi 都能驱动官方建议搭配约 100 万 token 上下文窗口的 Kimi K3 或 Claude再配一个图像生成能力效果更佳。视觉系统由两条独立的轴决定叙事骨架管怎么论证结论先行、故事化、循序渐进等视觉风格管页面长相。18 种内置风格从 swiss-minimal、editorial 到 dark-tech、data-journalism、ink-wash任选其一与任意叙事结构组合。️ 旁白、视觉编辑与模板复用演讲备注可以变成语音旁白默认走 edge-tts覆盖约 90 种语言音频直接嵌回 PPTX之后在 PowerPoint 里即可导出带同步旁白的 MP4不依赖第三方工具。生成中的浏览器预览页还支持不经过 AI 的直接操作选中元素改文字、颜色、字号拖拽挪位置CtrlZ 撤销或者只标注这里要改再让 AI 重写那一页并重新导出。手上已有固定版式的 .pptx 也能利用让 AI 把它当作壳克隆原有页面并只替换文字、表格和图表数据原版设计保持不动。 示例项目与延伸阅读examples/ 目录下有 20 多个完整项目从论文解读到时尚周报每个都带 SVG 源码、演讲备注和导出的 pptx翻一遍比读文档更快理解产出质量。遇到具体问题看 docs/getting-started.md 和 docs/faq.md想确认某个 PowerPoint 特性支持到什么程度docs/powerpoint-svg-mapping.md 有一项一功能的对照记录。它交付的是一份可以继续加工的原生草稿而不是封死的成品——改不动的地方不该由工具替使用者做决定。【免费下载链接】ppt-masterAI turns documents or topics into real, native PowerPoint decks—with native shapes, transitions and animations,>项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ppt/ppt-master创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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