三步跑通 Cua让 AI 拥有一台随时重置的隔离电脑【免费下载链接】cuaScale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cua/cuaCua发音 koo-ah全称 Computer-Use Agent是一个开源框架把 AI 代理放进 macOS / Linux 沙盒里看屏幕、点按钮、跑代码解决AI 想操作电脑却没安全环境的痛点。它把高性能虚拟化和代理能力合在一起一条命令就能起虚拟机几行 Python 就能让代理自主完成任务。它到底是什么给 AI 装一台随开随关的电脑你可以把 Cua 理解成两件事的合体。第一件是一台随开随关、能一键重置的隔离电脑——跑坏了删掉重来不碰你真实系统。第二件是坐在这台电脑前的 AI它会看屏幕、移动鼠标、敲键盘自己把任务干完。核心能力性能接近原生代理能自主干活三句话讲清它能做什么、值在哪能力一句话说明高性能虚拟化在 Apple Silicon 上建 macOS / Linux 虚拟机性能最高可达原生的 90%计算机使用接口统一的 Computer 框架让 AI 观察并操控沙盒环境代理工作流内置 Agent 循环支持 OpenAI / Anthropic / Omni 等模型自主执行任务两条上手路径路径 A·轻量档只装 Lume CLI如果你只想要虚拟化本身一条命令搞定。安装脚本就在仓库里路径是libs/lume/scripts/install.sh/bin/bash libs/lume/scripts/install.sh装完就能用lume命令创建、启动 macOS 或 Linux 虚拟机。细节看 Lume 文档。路径 B·完整档AI 代理 虚拟环境三步走想要AI 沙盒的完整体验按下面三步第一步装 Lume CLI同上。第二步装 Python 库pip install cua-computer cua-agent[all]第三步写最短可运行示例from cua.computer import Computer from cua.agent import ComputerAgent, AgentLoop, LLM, LLMProvider async with Computer(verbositylogging.DEBUG) as macos_computer: agent ComputerAgent( computermacos_computer, loopAgentLoop.OPENAI, modelLLM(providerLLMProvider.OPENAI), ) async for result in agent.run(查找名为 trycua/cua 的 GitHub 仓库。): print(result)把loop和provider换成ANTHROPIC就能接别的模型。实战场景如果你想做多应用工作流要同时开浏览器、VS Code、终端用 Cua 的 Agent 就能跨这些应用串起整个任务。如果你想修一个仓库里的问题把任务丢给 Agent它会在隔离沙盒里自己打开编辑器、跑命令、验证结果跑错了重开一台不污染你的环境。生态地图全家桶一眼看清组件一句话作用Lume跑 macOS / Linux 虚拟机的 CLI性能接近原生Computer计算机使用接口CUI框架与沙盒交互Agent计算机使用代理CUA框架在沙盒里跑代理工作流Core其他 Cua 包共用的核心功能与工具PyLumeLume 的 Python 绑定Computer Server计算机使用接口的服务器组件SOM代理使用的 Self-of-Mark 库收尾一句话Cua 把隔离电脑和会操作电脑的 AI打包好了轻量只要一台虚拟机完整只要三步代码。想更深入直接看官方文档和仓库里的 Agent Notebook 示例照着改几行就能跑起来。【免费下载链接】cuaScale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cua/cua创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 三步跑通 Cua：让 AI 拥有一台随时重置的隔离电脑
三步跑通 Cua让 AI 拥有一台随时重置的隔离电脑【免费下载链接】cuaScale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cua/cuaCua发音 koo-ah全称 Computer-Use Agent是一个开源框架把 AI 代理放进 macOS / Linux 沙盒里看屏幕、点按钮、跑代码解决AI 想操作电脑却没安全环境的痛点。它把高性能虚拟化和代理能力合在一起一条命令就能起虚拟机几行 Python 就能让代理自主完成任务。它到底是什么给 AI 装一台随开随关的电脑你可以把 Cua 理解成两件事的合体。第一件是一台随开随关、能一键重置的隔离电脑——跑坏了删掉重来不碰你真实系统。第二件是坐在这台电脑前的 AI它会看屏幕、移动鼠标、敲键盘自己把任务干完。核心能力性能接近原生代理能自主干活三句话讲清它能做什么、值在哪能力一句话说明高性能虚拟化在 Apple Silicon 上建 macOS / Linux 虚拟机性能最高可达原生的 90%计算机使用接口统一的 Computer 框架让 AI 观察并操控沙盒环境代理工作流内置 Agent 循环支持 OpenAI / Anthropic / Omni 等模型自主执行任务两条上手路径路径 A·轻量档只装 Lume CLI如果你只想要虚拟化本身一条命令搞定。安装脚本就在仓库里路径是libs/lume/scripts/install.sh/bin/bash libs/lume/scripts/install.sh装完就能用lume命令创建、启动 macOS 或 Linux 虚拟机。细节看 Lume 文档。路径 B·完整档AI 代理 虚拟环境三步走想要AI 沙盒的完整体验按下面三步第一步装 Lume CLI同上。第二步装 Python 库pip install cua-computer cua-agent[all]第三步写最短可运行示例from cua.computer import Computer from cua.agent import ComputerAgent, AgentLoop, LLM, LLMProvider async with Computer(verbositylogging.DEBUG) as macos_computer: agent ComputerAgent( computermacos_computer, loopAgentLoop.OPENAI, modelLLM(providerLLMProvider.OPENAI), ) async for result in agent.run(查找名为 trycua/cua 的 GitHub 仓库。): print(result)把loop和provider换成ANTHROPIC就能接别的模型。实战场景如果你想做多应用工作流要同时开浏览器、VS Code、终端用 Cua 的 Agent 就能跨这些应用串起整个任务。如果你想修一个仓库里的问题把任务丢给 Agent它会在隔离沙盒里自己打开编辑器、跑命令、验证结果跑错了重开一台不污染你的环境。生态地图全家桶一眼看清组件一句话作用Lume跑 macOS / Linux 虚拟机的 CLI性能接近原生Computer计算机使用接口CUI框架与沙盒交互Agent计算机使用代理CUA框架在沙盒里跑代理工作流Core其他 Cua 包共用的核心功能与工具PyLumeLume 的 Python 绑定Computer Server计算机使用接口的服务器组件SOM代理使用的 Self-of-Mark 库收尾一句话Cua 把隔离电脑和会操作电脑的 AI打包好了轻量只要一台虚拟机完整只要三步代码。想更深入直接看官方文档和仓库里的 Agent Notebook 示例照着改几行就能跑起来。【免费下载链接】cuaScale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cua/cua创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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