Buzz 离线转录快速上手5 步从音频到 SRT 字幕【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzzBuzz 是一款免费、开源的离线转录与字幕生成桌面工具模型在本地运行音频不经过第三方服务器。它输出带时间戳的文字稿覆盖转写、翻译、实时录音三类需求。三分钟完成安装与首次转录从安装到拿到第一段文稿共 5 步全部在本地完成安装Windows 用发布页安装程序macOS 执行brew install --cask buzzLinux 执行sudo snap install buzz再执行sudo snap connect buzz:password-manager-servicePython 环境执行pip install buzz-captions。首次启动时下载所选模型体积从几十 MB 到两百多 MB属一次性投入。把音频或视频拖进主界面或粘贴在线视频链接添加任务。选择任务类型转写或翻译与模型语言可自动检测或手动指定。在队列查看排队中、处理中、已完成等状态双击已完成任务打开详情。输入格式与模型选择对照表输入覆盖 mp3、wav、m4a、ogg、opus、flac 等音频与 mp4、webm、mov、mkv、avi、wmv 等视频也接受粘贴的在线视频链接。平台支持 Windows、macOS、Linux 桌面端另有 Python 包形式服务器上以python -m buzz启动界面。输出格式为 TXT、SRT、VTT 三种。模型档位对照模型速度准确率适用场景Tiny最快一般实时转录、快速试听Base快尚可日常笔记、语音备忘Small中等良好会议纪要、访谈初稿Medium较慢很高重要内容精转Large最慢最高字幕制作、交付级文本有 NVIDIA 显卡时在设置中开启 CUDA 加速Large 档位速度可提升数倍模型的下载与切换在 Models 设置页完成详见偏好设置文档。三个高频使用场景麦克风实时转录适用于访谈、会议与课堂记录场景。接上麦克风点击录制按钮边录边出字。录音结束即得到可直接使用的文字稿整理成本接近于零。多语言翻译一步完成适用于处理外语播客与国际会议纪要的用户。新建任务时把类型从 Transcribe 改为 Translate转录完成后结果直接翻译为目标语言。转写与翻译在一个任务内完成无需二次处理。文件夹监听自动转录适用于多人共享目录的团队协作流程。在偏好中指定一个监听文件夹新音频落入该目录即自动创建转录任务。全程无需值守同事丢文件即可拿到文稿。从转录结果到 SRT 字幕导出双击已完成任务进入的详情页本身就是一个字幕编辑器点击任意片段跳转到对应音频位置支持边播放边校对。每段文字带精确的开始、结束时间改动自动保存无需手动找保存按钮。字幕调整功能按目标长度拆分长句、按标点断句、依据静音间隙合并过短片段一键作用于整个文件参见编辑与字幕调整文档。顶部工具栏集中了视图切换、翻译、字幕调整与导出入口。格式选择规则很简单文字笔记导 TXT剪辑软件用字幕导 SRT网页播放器兼容选 VTT。常见问题速查四类高频问题与对应处理方式如下转写太慢先换更小的模型再开启 GPU 加速避免多个大任务并行抢占资源。准确率不高优先保证录音清晰、噪音少换 Large 档位模型重跑通常有明显改观。内存不足超大文件拆分成多段分批处理并为系统预留足够虚拟内存。任务一直排队先确认模型是否已下载完成模型就位后再重新添加任务。Buzz 适合需要长期处理会议、采访、课程录音并产出可交付字幕的团队与个人。免费、离线、开源数据不出本机是从导入到导出字幕的完整一站方案。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考