Buzz 离线音频转录教程三步把录音变成文字数据全程不出本地【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzzBuzz 是一款运行在您个人电脑上的离线语音转文字工具由 OpenAI Whisper 驱动。只需导入音频或点击录音就能在本地完成转录与翻译字幕、文稿随取随用。它专为需要处理采访、会议和课程录音又不想把音频上传云端的用户设计。30 秒看懂 Buzz 值得试在哪完全本地运行音频文件与转录结果都留在您的电脑里隐私安全不靠承诺靠架构多后端可选Whisper、Whisper.cpp、Faster Whisper 等多种引擎N 卡、苹果芯片甚至纯 CPU 都能跑不止转文字支持麦克风实时转录、说话人识别、降噪处理还能用插件自动生成 AI 摘要导出即字幕TXT、SRT、VTT 一键导出转好的内容直接能当字幕用支持插件扩展内置导出 DOCX、自动整理字幕时长、降噪等插件插件目录里都能看到实现安装 Buzz 并完成第一次启动最省事的安装路径是官方预编译包Mac 和 Windows 用户从 SourceForge 下载对应安装包即可Linux 用户用 Flatpak 或 Snap 一条命令装好。若您习惯用 Python 环境只需两条命令pip install buzz-captions python -m buzz首次启动后打开偏好设置菜单栏或 Ctrl/Cmd ,确认两件事就够了导出文件夹与默认文件名格式、转录引擎无 N 卡建议选 Whisper.cpp。模型不用手动下载界面里选好后会自动拉取到本地缓存。详细说明见安装文档。场景一把一段录音转成文字稿想做什么手头有一段会议或采访录音想得到可编辑的文字稿。怎么操作点击工具栏的 图标或 Ctrl/Cmd O导入音频文件在任务行选择任务Transcribe 或 Translate to English、手动指定语言自动检测偶尔会翻车官方也建议手选、模型大小点击 Run等待状态变为 Completed双击该行即可打开转录结果得到什么任务表格里能同时管理多个文件排队自动处理适合一次丢进去一整批录音。场景二校对、翻译并导出字幕想做什么转录结果要修错别字、翻成中文最后导出 SRT 字幕。怎么操作在转录查看器里逐句查看带时间戳的文本直接点击即可编辑用顶部搜索Ctrl/Cmd F快速定位配合播放器回放卡在哪句点哪句点 Translate 按钮可调用兼容 OpenAI API 的模型把全文翻成任意语言需在偏好设置里先填 API 密钥也可指向本地 Ollama。得到什么点 Export 选择 TXT / SRT / VTT 等格式落盘。若时间戳粒度太细用 Resize 功能把词级时间戳重新归组成符合字幕规范的小段。场景三开会给麦克风做实时记录想做什么开会或演讲时希望话一出口就变成文字甚至投屏展示。怎么操作在录音面板选好任务、语言、麦克风和模型点击 Record 开始录音开始后会出现 Presentation window 选项可弹出独立窗口在投影上展示实时字幕。注意实时转录较吃资源官方建议用 Whisper.cpp 加小模型实时性更稳。得到什么边说边出的文字记录若开启偏好设置里的Live transcript exports文字还会实时写入 txt 文件可直接被 OBS 等推流工具读取。用得更顺模型选择与效率技巧模型不是越大越好小模型快但错得多Large-V3 最准但偶尔会编词Turbo 主打速度与准度平衡。拿您的语言各试一轮比看任何评测都可靠引擎跟着硬件走N 卡显存 6GB 以上选 Faster Whisper没有 N 卡包括 Mac选 Whisper.cpp它支持 Vulkan 加速核显笔记本也能近实时转录。详见FAQ 第 4、5 条快捷键省时转录查看器支持循环播放片段、跟随音频滚动CtrlG等快捷键偏好设置里还能自定义全套监控文件夹自动转录开启 Watch folder 后新文件落进目录就自动排队转录配合跳过已转录插件避免重复劳动命令行批量处理喜欢脚本化的话buzz add命令支持批量文件与 YouTube 链接参数文档在 CLI 文档新手最容易卡住的三个问题Q1转录太慢怎么办先换小一号的模型或换 Whisper.cpp 引擎有 N 卡且显存 ≥6GB 的机器换 Faster Whisper 提升明显。机器太弱也可以把任务交给 OpenAI API在偏好设置里填密钥即可。Q2提示麦克风错误 PaErrorCode-9999这是系统没给 Buzz 麦克风权限。Windows 去设置 → 隐私 → 麦克风里放行 Buzz同时留意杀毒软件是否拦截。Q3Buzz 能完全断网用吗能。在联网机器上下载好模型从Help → Preferences → Models → Show file location找到缓存目录把 models 文件夹整体拷到离线机器的相同位置即可。仓库里的 scripts/download-models.py 就是为离线准备模型缓存写的。现在就去转第一段录音从安装到第一段文字Buzz 只需要几分钟。打开应用导入您手头任意一段录音选个小模型跑一次——剩下的体验听一次录音您就懂了。更多细节随时翻 官方文档祝您用得顺手。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Buzz 离线音频转录教程：三步把录音变成文字，数据全程不出本地
Buzz 离线音频转录教程三步把录音变成文字数据全程不出本地【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzzBuzz 是一款运行在您个人电脑上的离线语音转文字工具由 OpenAI Whisper 驱动。只需导入音频或点击录音就能在本地完成转录与翻译字幕、文稿随取随用。它专为需要处理采访、会议和课程录音又不想把音频上传云端的用户设计。30 秒看懂 Buzz 值得试在哪完全本地运行音频文件与转录结果都留在您的电脑里隐私安全不靠承诺靠架构多后端可选Whisper、Whisper.cpp、Faster Whisper 等多种引擎N 卡、苹果芯片甚至纯 CPU 都能跑不止转文字支持麦克风实时转录、说话人识别、降噪处理还能用插件自动生成 AI 摘要导出即字幕TXT、SRT、VTT 一键导出转好的内容直接能当字幕用支持插件扩展内置导出 DOCX、自动整理字幕时长、降噪等插件插件目录里都能看到实现安装 Buzz 并完成第一次启动最省事的安装路径是官方预编译包Mac 和 Windows 用户从 SourceForge 下载对应安装包即可Linux 用户用 Flatpak 或 Snap 一条命令装好。若您习惯用 Python 环境只需两条命令pip install buzz-captions python -m buzz首次启动后打开偏好设置菜单栏或 Ctrl/Cmd ,确认两件事就够了导出文件夹与默认文件名格式、转录引擎无 N 卡建议选 Whisper.cpp。模型不用手动下载界面里选好后会自动拉取到本地缓存。详细说明见安装文档。场景一把一段录音转成文字稿想做什么手头有一段会议或采访录音想得到可编辑的文字稿。怎么操作点击工具栏的 图标或 Ctrl/Cmd O导入音频文件在任务行选择任务Transcribe 或 Translate to English、手动指定语言自动检测偶尔会翻车官方也建议手选、模型大小点击 Run等待状态变为 Completed双击该行即可打开转录结果得到什么任务表格里能同时管理多个文件排队自动处理适合一次丢进去一整批录音。场景二校对、翻译并导出字幕想做什么转录结果要修错别字、翻成中文最后导出 SRT 字幕。怎么操作在转录查看器里逐句查看带时间戳的文本直接点击即可编辑用顶部搜索Ctrl/Cmd F快速定位配合播放器回放卡在哪句点哪句点 Translate 按钮可调用兼容 OpenAI API 的模型把全文翻成任意语言需在偏好设置里先填 API 密钥也可指向本地 Ollama。得到什么点 Export 选择 TXT / SRT / VTT 等格式落盘。若时间戳粒度太细用 Resize 功能把词级时间戳重新归组成符合字幕规范的小段。场景三开会给麦克风做实时记录想做什么开会或演讲时希望话一出口就变成文字甚至投屏展示。怎么操作在录音面板选好任务、语言、麦克风和模型点击 Record 开始录音开始后会出现 Presentation window 选项可弹出独立窗口在投影上展示实时字幕。注意实时转录较吃资源官方建议用 Whisper.cpp 加小模型实时性更稳。得到什么边说边出的文字记录若开启偏好设置里的Live transcript exports文字还会实时写入 txt 文件可直接被 OBS 等推流工具读取。用得更顺模型选择与效率技巧模型不是越大越好小模型快但错得多Large-V3 最准但偶尔会编词Turbo 主打速度与准度平衡。拿您的语言各试一轮比看任何评测都可靠引擎跟着硬件走N 卡显存 6GB 以上选 Faster Whisper没有 N 卡包括 Mac选 Whisper.cpp它支持 Vulkan 加速核显笔记本也能近实时转录。详见FAQ 第 4、5 条快捷键省时转录查看器支持循环播放片段、跟随音频滚动CtrlG等快捷键偏好设置里还能自定义全套监控文件夹自动转录开启 Watch folder 后新文件落进目录就自动排队转录配合跳过已转录插件避免重复劳动命令行批量处理喜欢脚本化的话buzz add命令支持批量文件与 YouTube 链接参数文档在 CLI 文档新手最容易卡住的三个问题Q1转录太慢怎么办先换小一号的模型或换 Whisper.cpp 引擎有 N 卡且显存 ≥6GB 的机器换 Faster Whisper 提升明显。机器太弱也可以把任务交给 OpenAI API在偏好设置里填密钥即可。Q2提示麦克风错误 PaErrorCode-9999这是系统没给 Buzz 麦克风权限。Windows 去设置 → 隐私 → 麦克风里放行 Buzz同时留意杀毒软件是否拦截。Q3Buzz 能完全断网用吗能。在联网机器上下载好模型从Help → Preferences → Models → Show file location找到缓存目录把 models 文件夹整体拷到离线机器的相同位置即可。仓库里的 scripts/download-models.py 就是为离线准备模型缓存写的。现在就去转第一段录音从安装到第一段文字Buzz 只需要几分钟。打开应用导入您手头任意一段录音选个小模型跑一次——剩下的体验听一次录音您就懂了。更多细节随时翻 官方文档祝您用得顺手。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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