Buzz语音转录完整指南如何免费把会议录音变成字幕【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz两小时的会刚结束纪要还得自己一个字一个字敲。Buzz 是一款免费离线语音转录工具它完全跑在你自己的电脑上用 OpenAI 的 Whisper 模型把音频转成文字支持 30 多种语言的翻译音频全程不出本机。它到底能帮你解决什么问题会议/讲座整理录音一小时手动整理往往要两小时 → 把录音拖进 Buzz直接得到带时间戳的文字段落 → 会后不用再熬夜补纪要。视频字幕制作手打 SRT 费时时间点还容易对不上 → Buzz 自动把音频切成分段每段都带起止时间SRT、VTT 一键导出 → 半天才能做完的字幕下午就能交付。外语材料学习外语语速跟不上反复听也没用 → 让 Buzz 边转录边翻译成你的目标语言 → 拿到原文加译文的双语对照一遍就能听懂。Buzz 任务列表每个免费离线转录任务的进度都能单独查看5分钟跑起来安装与首次配置 克隆代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz一条命令装好依赖并启动cd buzz uv sync python main.py首次打开后先进「偏好设置」选一个模型新手用 Tiny 就够确认音频输入设备。macOS、Windows、Linux 都有现成的安装包细节看安装文档。偏好设置面板本地 Whisper 转录的模型、导出路径都在这里配核心能力拆解从输入到导出转录的核心逻辑都在 buzz/transcriber/ 目录里下面按「输入 → 处理 → 输出」拆开看。输入端你喂给它什么四种方式拖入音频或视频文件mp3、wav、m4a、ogg、opus、flac以及 mp4、webm、mov、mkv 等常见视频格式开麦克风实时录音默认每 20 秒自动切出一段进行转录粘贴视频网站的 URL 直接导入开启文件夹监控新文件落进目录就自动处理。要点一次拖入多个文件任务队列会依次处理互不阻塞。处理端模型怎么选、速度怎么调Whisper 模型从 Tiny 到 Large 共五档越大越准、也越慢模型速度准确度适合场景Tiny最快一般快速预览内容Base / Small中等中等日常会议录音Medium偏慢较高要求精度时Large最慢最高出正式稿需要较强 GPU要点模型首次使用时下载并缓存在本地之后反复用不再重下有 NVIDIA 显卡的话在设置里开启 GPU 加速速度会有明显提升。开始会议录音转文字任务前按你的硬件挑一个合适的模型档位输出端拿到什么、怎么改转录结果按句分段每段都有起止时间。打开转录查看器就能逐句改文字、拖动段落边界微调时间最后按 TXT、SRT 或 VTT 导出如果任务里开了翻译译文也能单独导出成同样的格式。要点先在查看器里把每段起止时间修准再导出 SRT字幕拿到手就能直接上。转录查看器支持逐段编辑时间轴并把音频导出为 SRT 字幕让效率再上一个台阶 ⚡如果你经常要批量处理语音文件可以试试文件夹监控把文件丢进指定目录就自动转录不用再手动逐个加任务。如果你嫌转录速度慢可以试试开启 GPU 加速或换更小的模型通常这两招就能解决大半问题。如果你要按说话人整理纪要可以试试说话人识别功能Buzz 会区分不同人的发言省得来回猜「这句话是谁说的」。你可能遇到的 3 个问题Q为什么转录速度很慢换成 Tiny 或 Base 这样的小模型会快很多机器支持 GPU 的话在设置里开启加速顺手关掉占资源的程序。Q支持哪些音频格式音频支持 mp3、wav、m4a、ogg、opus、flac视频支持 mp4、webm、mov、mkv、avi、wmv 等格式转换由内置的 FFmpeg 完成。Q可以商用吗数据安全吗项目采用 MIT 许可证商用没有障碍转录全程在本机完成音频不会上传到任何服务器。想参与翻译或功能开发可以看 CONTRIBUTING.md。开头那两小时的会把录音丢进 Buzz等喝完一杯咖啡纪要已经在桌上了。去仓库找一段自己的音频先试一次吧。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考