每个程序员都有自己顺手的那套技术栈。这些年做后端开发从单体应用到微服务从物理机到容器化技术选型换了好几轮但有那么几样东西一直留在工具箱里。今天就跟大家聊聊我目前最常用的后端技术组合不是什么标准答案纯粹是个人实践后的选择。框架层Go Gin性能与效率的平衡点语言和框架是技术栈的底座。前几年我用PythonDjango开发快上手成本低适合快速验证想法。但转到生产环境后Python的动态特性在并发场景下总让人心里没底性能调优做到极致也赶不上编译型语言。后来切到Go Gin的组合体感提升很明显。Go的goroutine处理并发是天生的优势几行代码就能起几千个协程内存占用还特别小。Gin作为Web框架够轻路由、中间件、参数绑定这些核心功能都覆盖到了没有Spring那样厚重的历史包袱启动速度以毫秒计。说说选型逻辑如果你做的是高并发的API网关、微服务基建Go是很好的选择如果是复杂的业务管理系统JavaSpring Boot的生态会更完善如果是快速迭代的小工具PythonDjango依然能打。关键看场景别为了炫技选个不合适的框架。数据库层MySQL Redis经典组合最稳当数据库这块我坚持一种关系型数据库 一种缓存数据库的基础组合。MySQL作为主力关系型数据库八年了没换过。虽说NewSQL、分布式数据库这些年喊得很响但对绝大多数业务来说MySQL 合理分库分表的方案依然够用。InnoDB引擎的事务支持和MVCC机制能覆盖90%以上的业务场景。关键是要用好索引、写好SQL、做好慢查询监控——工具本身不是瓶颈用工具的人才是。Redis做缓存层几乎成了后端标配。我的使用策略比较保守缓存热点数据设置合理的过期时间做好缓存穿透和雪崩的兜底方案。Redis 6.0之后的多线程特性和Redis Cluster让它在缓存之外还能承担轻量级消息队列和分布式锁的功能。纯从技术选型来说PostgreSQL在复杂查询和JSON支持上更强大但MySQL的生态和运维工具更成熟团队招聘也更容易——很多时候选型不只看技术还得看人。部署工具链Docker K8s GitHub Actions现在的部署流程和五年前完全是两个世界。以前是手动打jar包、scp上传、执行重启脚本每次上线都提心吊胆。现在这套容器化方案要省心得多Docker做应用容器化。每个服务写一份Dockerfile构建出镜像环境一致性有了保障。本地跑通的容器部署到任何环境行为都一样再也不用说在我电脑上明明能跑这种话了。Kubernetes做容器编排。服务发现、自动扩缩容、滚动更新这些能力都是内置的。应用出问题了K8s会自动重启流量上来了HPA自动扩展Pod数。一套YAML文件描述所有服务基础设施即代码的理念贯彻得很彻底。GitHub Actions做CI/CD流水线。代码推送自动触发构建、跑测试、打镜像、推送到镜像仓库、触发K8s集群滚动更新。整个过程全自动开发人员只要负责写代码和review PR其他的交给流水线。这套组合的好处是一次配置永久复用。新服务上线只需要复制一份CI配置改几个服务名就能跑起来。其他顺手工具日常开发中还离不开几样辅助工具Air做Go热重载改完代码自动编译重启节省手动操作时间pprof做性能剖析定位内存泄漏和CPU热点Prometheus Grafana做监控大盘系统状态一目了然。写在最后技术栈没有标准答案适合自己团队和业务的就是最好的。我的这套组合——GoGin做应用、MySQLRedis做存储、DockerK8s做部署——经过几个项目的验证稳定性和开发效率都达到了不错的平衡。如果你刚入行建议先从一套成熟的组合开始用到顺手了再逐步替换其中的组件。技术选型是个做减法的过程保持技术栈的精简比堆砌一堆时髦但用不上的工具要明智得多。