英伟达掏出 35 亿美元可转债绑定联发科RTX Spark 十月开卖AI 推理正在搬进 PC英伟达正在做一件它过去很少做的事花 35 亿美元认购另一家芯片公司发行的可转债。这家公司是联发科买债的目的是把双方在 PC 端 AI 芯片上的合作焊成长期关系。8 月 31 日英伟达与联发科联合宣布将共同开发多代 RTX Spark 与 DGX Spark PC 芯片英伟达同时认购联发科发行的 35 亿美元可转债。路透的报道指出这是英伟达迄今在美国以外最大的一笔直接投资。产品的节奏也明确了。在 IFA 展会期间英伟达确认首批搭载 N1X 芯片的 RTX Spark PC 将在 10 月出货首发 OEM 名单包括 Acer、华硕、戴尔、技嘉、惠普、微星、联想与微软。台前是 PC台后是英伟达把数据中心里的 AI 推理能力一点一点搬进普通电脑的完整路线图。一、35 亿美元可转债把长期合作变成股权绑定先看这笔交易本身。英伟达认购的是联发科发行的可转债金额 35 亿美元属于联发科创纪录的 39 亿美元海外可转债发行的一部分。同一个发行里Alphabet 也参与了认购但规模没有披露。可转债意味着英伟达拿到的是一张可以在约定条件下转换成联发科股票的债券股价不涨它有债的保底股价上涨它保留转股分享收益的空间。对英伟达而言35 亿美元买的不只是金融工具更是一个姿态两家公司的关系从 6 月刚宣布的 RTX Spark 合作升级为「共同开发多代产品」的长期承诺。需要特别说明的是这笔投资和英伟达此前宣布收购 Hugging Face 是完全独立的两件事。前者是面向 PC 端硬件合作的股权投资后者是对 AI 开源生态的收购交易主体、标的与性质都不同不要混为一谈。两件事放在一起看倒是能读出英伟达的同一套策略硬件端用投资锁定伙伴生态端用收购圈住开发者两条线都指向同一个目标让英伟达的算力栈成为 AI 事实上的默认选择。二、RTX Spark 是什么把加速卡的能力塞进低功耗封装RTX Spark 是英伟达面向 PC 的芯片平台和玩家熟悉的 GeForce 游戏显卡不是一回事。它追求的不是极限功耗下的极致帧率而是在轻薄笔记本、迷你主机这类低功耗设备里把 AI 推理能力做上去。它的芯片代号 N1X是一颗系统级芯片把 Arm 架构的 CPU 核心、Blackwell 架构的 GPU、以及统一内存封装在一起内存从 24GB 起步最高到 128GB。英伟达对这颗芯片的定位是「本地 AI 计算」。配合完整的英伟达 AI 软件栈一台 RTX Spark PC 可以在本地运行参数规模最高 1200 亿的智能体上下文窗口支持到 100 万 token。换句话说过去必须在云端完成的推理任务现在可以在笔记本上离线完成数据不出设备延迟也更可控。算力口径上英伟达在 Computex 上给过一个数字RTX Spark 平台的 AI 算力最高可到 1 petaflop 量级这是几年前一台数据中心服务器都未必达到的数字如今被压进一台笔记本的功耗预算里。统一内存是其中关键的设计CPU 与 GPU 共享同一块内存模型参数不用在显存与内存之间来回搬运本地大模型才能跑得起来。这套技术与英伟达面向开发者的 DGX Spark 共享同一底座区别在于 DGX Spark 卖给专业开发者RTX Spark 面向的是普通 Windows 用户与工作站。这是英伟达从卖显卡到卖整套端侧 AI 平台的关键一步也是它与高通的骁龙平台在 Windows on Arm 市场正面竞争的第一款产品。三、10 月开卖的两种 N1X 配置IFA 上英伟达公布了 N1X 的两种官方配置都会在 10 月上市。高配版面向笔记本与紧凑台式机低配版首发只做笔记本。配置CPU 核心GPU 核心统一内存首发形态N1X 高配20 核 Grace CPU6144 核 Blackwell GPU24GB 至 128GB笔记本与紧凑台式机N1X 低配18 核 Grace CPU5120 核 Blackwell GPU24GB 至 32GB笔记本先行除了刚才提到的八家首发 OEM此前 Computex 上已经曝光过华硕 ProArt P14、P16 两款机型采用 RTX Spark 平台主打本地大模型与专业创作负载。英伟达称目标是让 RTX Spark PC 在尽可能多的地区同步开卖但不同厂商的首发区域会有差异个别厂商会先做区域市场再推向全球。四、英伟达为什么需要联发科芯片巨头自己做一颗 PC 芯片并不缺钱缺的是把 PC 做明白的能力。PC 不是一个只靠芯片性能就能赢的市场它要求对功耗、散热、供应链与整机厂商关系有长期积累这些恰恰是联发科的强项。联发科是全球出货量最大的 Arm 手机处理器供应商之一在低功耗芯片设计、无线连接与整机集成上经验深厚英伟达带来的则是 RTX 图形、AI 加速和 CUDA 软件生态。两家合起来才是一颗完整 PC 芯片该有的样子。更早的合作已经验证过这条路径。英伟达 DGX Spark 里的 GB10 Grace Blackwell 芯片CPU 部分就是联发科参与开发的用 NVLink-C2C 把 GPU 与 CPU 高速连在一起。现在双方把同一套方法搬到 RTX Spark面向的是体量大得多的 Windows PC 市场而且承诺做多代产品说明这不是一次性的试水而是一条成建制的产品线。对手与边界也一起被画了出来。Windows on Arm 市场目前基本由高通的骁龙平台主导英伟达与联发科联手等于给 PC 厂商提供了第二个 Arm 平台选项而且带着 CUDA 生态这张牌。过去几年笔记本厂商一直在寻找摆脱单一 x86 供应商依赖的路径高通骁龙是第一个被验证的 Arm 选项但它的图形与 AI 能力偏弱撑不起本地大模型英伟达加联发科理论上能把「轻薄本的功耗」和「能跑大模型的算力」同时给到厂商这正是不少整机厂商想要的打包方案。在 PC 之外联发科计划采用英伟达的 NVLink Fusion 生态让客户开发能接入英伟达机架级基础设施的自定义加速器汽车领域联发科面向智能汽车的 Dimensity Auto 平台也在继续整合英伟达的图形与 AI 技术。五、端侧推理的真正看点RTX Spark 的推进速度比大多数芯片换代都快6 月在 Computex 首次亮相9 月初在 IFA 公布配置与上市时间10 月就要出货。这种速度背后是英伟达对「AI 推理正在从云端向端侧迁移」的判断。当推理开始强调隐私、延迟与离线可用谁能先把体验做进消费者手里的设备谁就占住了下一个入口。但也要看到现实的约束。首批 RTX Spark 产品定位偏高端面向本地大模型与专业创作负载距离覆盖主流笔记本还有距离英伟达也没有公布完整的定价与渠道路线图。功耗与散热的实际表现、Windows on Arm 上的软件适配进度都会决定这个平台能走多快。可转债这类结构本身也说明英伟达对联发科是深度绑定而不是控股收购两家公司仍是独立的利益主体后续每一代产品的合作深度都要靠利益持续对齐。对普通用户来说十月开卖后真正值得盯的只有一件事首批机型拿到手之后评测里「本地跑 1200 亿参数」的宣传到底能兑现几成这比发布会上的任何数字都有说服力。端侧推理不缺故事缺的是真正跑在消费者设备上的装机量十月开卖只是一个开始。