ip2region 离线IP定位库微秒级查询与千万级数据段的双栈支持【免费下载链接】ip2regionIp2region is an offline IP-to-Region localization library and IP data management framework with both IPv4 and IPv6 supports, 10-microsecond level query efficiency, xdb search client for many programming languages项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ip/ip2regionip2region 是离线 IP 定位库与数据管理框架以单文件xdb二进制实现 IPv4/IPv6 双栈查询全文件缓存下单次查询约 10 微秒并内置 14 种语言的查询客户端与 6 种语言的 xdb 生成工具。技术定位与适用场景ip2region 面向「本地进程内」的定位诉求反作弊、风控、访问日志打标签、网关层地域路由等需要高 QPS 且不希望依赖外部 HTTP 服务的场景。与在线 IP 库 API 相比它消除了网络往返与厂商配额限制查询延迟稳定在微秒级与 CSV/数据库方案相比xdb二进制格式在十亿级数据段下仍可二分定位无需全表扫描。适用单机或多机部署、对延迟敏感的服务端与网关扩展不适用需要秒级数据时效或依赖第三方商业化数据的场景核心能力拆解双栈统一查询接口IPv4 与 IPv6 共用一套 API 与统一返回结构调用方无需维护两套逻辑。Golang 客户端从 3.11.0 起提供并发安全的Ip2Region服务内部自动识别地址版本v4、v6 可分别指定缓存策略任一版本置空时对应查询直接返回空字符串。三档缓存策略策略内存占用查询延迟量级file纯文件0仅文件句柄约 10100μs含磁盘 IOvIndex 索引缓存固定 512KiB平均稳定在 100μs 内content 全文件缓存等同 xdb 文件大小v4 约 11MB / v6 约 35MB约 10μs 级无磁盘 IOvIndex 缓存的是 vector index 数据减少一次固定的磁盘 IOcontent 缓存则将整个 xdb 加载进内存创建出的查询器可直接并发共享。数据压缩与自定义 region生成程序自动合并相连 IP 段、对相同地域信息去重压缩。region 字段格式为国家|省份|城市|ISP|iso-alpha2-code支持在末尾追加业务字段GPS 坐标、国际统一地域编码、邮编等。自带数据规模为IPv4 源约 51.8 万段、IPv6 源约 67 万段合计近 120 万段定位精度到城市中国地区为中文、海外为英文。多语言生态Golang推荐入口双协议并发安全查询服务 查询器池适合高并发服务端Java / C# / C / C企业级与系统级集成均支持 IPv4/IPv6Python / PHP / Lua脚本与 Web 层快速接入Lua 另有 C 扩展加速版Rust / Erlang面向高吞吐与高可用场景Nginx 模块可直接在网关层完成地域判断其余生态由社区以第三方仓库形式贡献如 Node.js addon 与 Ruby 客户端。查询客户端共 14 种实现生成工具覆盖 Golang、Java、Python、C#、Rust、C 6 种语言其中 Python、C# 的生成器仅支持 IPv4。数据生产与更新链路从原始数据到可用产物的完整流程准备源数据data/ipv4_source.txt与data/ipv6_source.txt为全量段数据格式为起始IP-结束IP|region编辑修正使用 Golang 生成工具 的 edit 命令逐段修改数据源可为社区数据、带补充标签的 Issue、客户数据或 GPS/WiFi 定位结果生成 xdbgen命令指定源文件、输出路径与 IP 版本可配合--field-list选择输出字段验证文件用VerifyFromFile在服务启动时校验 xdb 与 Searcher 版本匹配避免运行期不可预测错误分发查询各语言 查询客户端 加载生成的 xdb 文件即可查询自动更新方面官方提供基于检测算法的更新思路见 README 中的实现分享可对接自有 API 或数据源编写增量更新程序。生产部署要点并发安全纯文件查询不是并发安全实现每个协程/线程需独立创建查询器vIndex 缓存为只读可共享content 缓存创建的查询器天生并发安全高并发场景文件方式会随 QPS 累积打开文件句柄可能触发 too many open files需调高内核ulimit或改用 content 缓存方案查询器池容量GolangIp2Region服务按项目并发数设定查询器数量池空时查询会等待归还容量过小会造成排队延迟版本校验时机xdb 文件验证只在服务启动或发布时执行一次禁止在每次创建查询器时调用数据时效自带数据不定期更新对精度与更新频率要求高的业务应接入商用离线数据源底层设计决策三级缓存策略的设计动机是让内存成本与查询性能解耦vIndex 固定 512KiB 与 xdb 大小无关适合海量并发content 缓存以 xdb 文件体积约 1135MB为上限换取零磁盘 IO适合延迟敏感服务纯文件方式则给嵌入式等内存受限环境留出空间。查询路径上xdb通过定长索引块 二分查找将任意 IP 定位到 O(log n) 步配合 region 去重压缩使单文件即可承载千万级 IP 空间。这一「存储压缩在构建期完成、查询期零额外索引」的取舍是十微秒级文件查询得以成立的基础。ip2region 的价值边界在于数据段规模在十亿以内、定位精度到城市、查询延迟要求微秒级的离线场景若业务依赖秒级时效的商业数据需要将其作为数据管理框架接入自有数据源而非直接消费自带数据。【免费下载链接】ip2regionIp2region is an offline IP-to-Region localization library and IP data management framework with both IPv4 and IPv6 supports, 10-microsecond level query efficiency, xdb search client for many programming languages项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ip/ip2region创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考