简介Apache Azkaban 是 LinkedIn 开源的分布式工作流调度引擎主要解决大数据平台中多任务依赖、定时调度与集中监控的问题。这份 azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT.tar.gz 是官方单服务器模式的编译压缩包面向中小团队、算法工程师及调度平台初学者省去源码编译和组件组装流程解压配置后即可快速搭建可用的任务调度环境。压缩包大小约 42.28MB其中包含可运行的 Web 服务器、任务执行器、内嵌 H2 数据库及默认配置样例能覆盖项目创建、作业定义、依赖编排、定时调度、日志查看与失败排查等完整环节支持 Hadoop MapReduce、Shell 脚本、Java 程序等常见任务类型。通过直观的 Web 界面可以像搭建有向无环图一样组织任务关系并随时观察执行状态与日志便于理解任务调度的核心原理。目前已有 255 人学习下载适合作为本地开发调试、功能验证和集群化演进前的轻量基座同时应注意 SNAPSHOT 是开发中版本生产环境建议选择正式稳定版。 很多时候我们在离线环境、内网机器上会拿到一个tar.gz包文件名长得像这样azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT.tar.gz。这不是普通压缩包而是一个完整的工作流调度服务——Azkaban solo-server 的单机发行版。Azkaban 是 LinkedIn 开源的批量任务调度器常用于 Hadoop、Spark、Shell 等任务的定时编排solo-server 则把 Web 界面、任务调度执行器、H2 数据库全部塞进了同一个进程里解压就能跑特别适合本地开发、测试环境也适合快速理解调度系统的底层逻辑。这篇文章就围绕这个包把解压、配置、启动、排障、Docker 化都走一遍。适合数据平台工程师、运维、以及中途接手老项目的开发同学参考。1. 先搞明白这个安装包到底是个什么1.1 Azkaban solo-server一个包就是一套调度系统Azkaban 的设计初衷是解决 Hadoop 生态里“多个依赖任务如何按顺序、按时间自动跑”的问题。你可以把 Azkaban 理解成数据库里的定时器和工作流的组合一份工作流Flow由很多个 Job 组成Job 之间可以定义依赖关系Azkaban 负责在正确的时间、用正确的顺序触发执行。它和 Apache Oozie、Apache DolphinScheduler、Airflow 是同类产品。而 solo-server 是 Azkaban 项目提供的一种“轻量全家桶”发行方式负责可视化操作的 Web Server、真正执行任务的 Executor、用来存元数据和执行记录的数据库全部合并到一个 JVM 进程里。这么做的好处很明显——你不用先装 MySQL、再配执行器、再调 Web 服务只要拿到发包解压、启动、打开浏览器就能用。缺点也显而易见单点、不好扩容不能用于生产高可用场景。所以它的定位很明确开发调试、功能演示、学习原理。我见过不少项目文档里只留了这样一个包没有配套的安装说明。接手的人第一反应往往是去网上搜版本对应的部署教程但找遍全网也未必能搜到完全匹配 0.1.0-SNAPSHOT 的文章。其实不必要纠结版本整个 solo-server 的运行骨架是稳定的把通用的部署链路掌握住任何版本都跑得起来。1.2 0.1.0-SNAPSHOT 这个版本号想告诉我们什么0.1.0-SNAPSHOT 是 Maven 风格的版本命名。三位数字分别对应主版本号、次版本号和修订号SNAPSHOT 表示这是开发过程中的快照版本不是正式发布版。换句话说这个包更偏向“某个时间点的最新代码打出来的包”功能不一定完整接口也可能变化。拿到这种包时我的建议是先别急着在生产部署优先在虚拟机、Docker 或本地测试环境里跑通确认行为符合预期后再决定后续方案。很多老项目的交接材料里恰好留的就是这种快照包版本虽然旧但原理和现代版本一脉相承学起来完全不浪费。而且正因为它是 SNAPSHOT解压后目录里往往保留了完整的 lib 依赖和原生配置文件反而比某些二次封装的发行版更容易看清启动逻辑。1.3 为什么要用 tar.gztar 是 Unix/Linux 下最通用的归档格式gz 是 gzip 压缩算法。tar.gz 本质就是“先用 tar 打包成一个文件再用 gzip 压缩”适合分发一组文件加目录结构。和 zip 相比tar.gz 在 Linux 服务器上的解压不需要额外安装 zip 工具而且能完整保留 Unix 文件权限和可执行权限。很多 Java 服务发布包都约定俗成地使用 tar.gzAzkaban 的发行也不例外。如果你在 Windows 上拿到这个包用 7-Zip 或 WinRAR 都能解压但后续启动脚本是 Shell 脚本建议还是放到 Linux 或 macOS 环境里跑。macOS 自带 tar 命令直接用终端解压即可不过要注意 macOS 的 JDK 安装路径和 Linux 略有差异启动前确认java -version能执行就行。2. 部署前要准备的几件事2.1 环境要求与 JDK 版本检查solo-server 底层是 Java 服务运行前必须确保 JDK 可用。Azkaban 的启动脚本会直接调用java命令如果系统里根本没有 Java或者 JAVA_HOME 没设置脚本往往一闪而过连个报错都看不到。老版本 Azkaban 一般基于 Java 8 开发不建议直接用太新的 JDK 版本。我遇到过一次在 JDK 17 环境下启动报了一堆 CGLIB 相关的ClassNotFoundException换成 Java 8 之后一次通过。你可以先执行java -version确认输出中包含1.8或者兼容版本。如果不是需要安装 JDK 8并配置环境变量export JAVA_HOME/usr/local/java/jdk1.8.0_202 export PATH$JAVA_HOME/bin:$PATH注意这两个 export 只在当前终端生效建议写进/etc/profile或~/.bashrc避免重启终端后又要重新设置。2.2 tar.gz 解压的正确姿势在 Linux 服务器上先把包上传到目标目录然后执行tar -zxvf azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT.tar.gz参数含义z通过 gzip 格式解压x执行解压操作v显示解压过程f指定归档文件名如果不想看解压过程可以去掉 vtar -zxf。解压完成后注意观察输出看文件被解压到了哪个目录。通常 tar.gz 包里会自带一层目录比如解压后出现azkaban-solo-server-0.1.0/这样不会把文件散落在当前目录里。但有些包打包不规范直接压了一堆文件进去解压前可以先看包内容tar -ztf azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT.tar.gz | head -20这个命令只列出内容不实际解压能帮你提前判断目录结构。如果文件散落就先创建一个目录再解压保持环境整洁。2.3 端口、内存与路径规划solo-server 默认会占用 8081 端口提供 Web 访问同时 Executor 内部也有自己的通信端口常见配置为 12321。部署前先检查端口占用netstat -lnp | grep -E 8081|12321有输出说明端口已被占用启动前必须处理。要么停掉占用进程要么在配置文件里改端口。内存方面solo 进程包含 Web、Executor、H2 数据库三层最低建议给 1G 以上推荐 2G。如果机器实在紧张后面可以在启动脚本里调低-Xmx参数但调度任务一多OOM 风险会明显上升。还有一个容易被忽略的问题路径。我建议把解压后的目录放在一个用途明确的路径下比如/opt/azkaban/不要放在/tmp。因为 H2 数据库文件默认会写到启动目录下如果你在/tmp解压启动系统清理临时目录时数据库就没了。3. 手动部署 solo-server 全流程3.1 解压后的目录结构与脚本位置解压完成后进入目录看看结构cd azkaban-solo-server-0.1.0 ls -la典型的目录结构是这样的bin启动/停止脚本。注意老版本脚本名可能是azkaban-solo-start.sh新版本可能是start-solo.sh以实际目录为准。confazkaban.properties主配置、log4j.properties日志配置、global.properties全局属性。lib程序依赖的 jar 包。web前端页面资源。h2首次启动后自动生成的数据库文件目录。bin 目录里一般会有启动和停止两个脚本。有些版本还带了azkaban-db相关的初始化脚本solo 模式一般不需要手动执行因为内嵌的 H2 数据库会在首次启动时自动建表。3.2 最小配置调整azkaban.properties 关键项启动前先看主配置文件vim conf/azkaban.propertiessolo-server 的开箱配置基本够用但有几个关键项建议确认azkaban.nameTestAzkaban azkaban.webserver.port8081 database.typeh2 h2.path./h2 executor.port12321azkaban.name会显示在 Web 页面上改成容易识别的名字。azkaban.webserver.portWeb 服务端口想换就改这里。h2.path数据库文件路径默认相对当前启动目录。想长期使用最好改成绝对路径比如/data/azkaban/h2避免因启动目录不同导致数据“找不到”。我见过有人把 H2 路径改成/root/azkaban/h2结果切换成普通用户启动后因为目录权限不足数据库无法写入启动直接失败。这里踩坑概率很高建议改完路径后顺手chown给启动用户或者干脆在普通用户家目录下创建。3.3 启动服务与日志观察执行启动命令bin/azkaban-solo-start.sh启动脚本本质是拼一个java -cp命令加载 azkaban-solo-server 的主类。solo-server 是单进程架构它会先启动数据库层再启动 Executor最后拉起 Web Server。整个初始化通常需要 10 到 30 秒如果机器配置低或者磁盘慢可能要更久。日志可能同时输出到控制台和 logs 目录。要确认是否成功可以在另一个终端执行curl -I http://localhost:8081/看到 HTTP 响应比如 200 或 302说明 Web 层已经起来了。接着浏览器访问http://localhost:8081/默认账号密码通常是azkaban/azkaban。如果访问时发现页面跳到了 HTTPS 或者提示证书错误看第 4.3 节的处理方式。3.4 关闭服务和清理环境停止服务bin/azkaban-solo-shutdown.sh如果没有 shutdown 脚本就用停止脚本或者直接找进程ps -ef | grep azkaban确认进程号后杀掉。solo 模式下所有服务在一个进程里杀掉进程就全部停止了。如果启动脚本内部用了nohup ... 停止脚本通常会去读 PID 文件如果 PID 文件丢失或过期也会出现“停不掉”的情况此时只能手动 kill。另外每次调试完如果要重新跑别急着删除 h2 目录。先备份mv h2 h2_bak_$(date %Y%m%d)再启动让程序生成全新的数据库。这样既保留了现场又能避免旧数据引发启动问题。4. 实操中遇到的常见问题与排查4.1 启动脚本一闪而过、没有任何日志这是最常见的现象。执行bin/azkaban-solo-start.sh后回车命令行闪一下就结束了什么提示都没有。原因通常有两个缺少 JAVA_HOME脚本找不到java命令。先执行echo $JAVA_HOME确认没有就按 2.1 节配置。当前机器默认 JDK 版本太高。老版本 Azkaban 依赖的 CGLIB、ASM 等库在 Java 11 上容易报类加载错误。建议换成 Java 8 再试。如果脚本后台执行不方便看报错可以临时把脚本里的nohup去掉或者直接在当前终端前台运行让异常堆栈直接打在屏幕上。很多隐藏的问题前台一跑就原形毕露了。4.2 端口 8081 被占用Web 起不来现象是curl能通但页面内容不是 Azkaban或者启动日志里出现Address already in use。排查lsof -i:8081找出占用进程并处理。如果 8081 被 nginx 之类的系统服务占用又不想动它可以直接在azkaban.properties里改azkaban.webserver.port8088然后重启。注意改了端口后访问地址也要跟着变浏览器别还敲 8081。Executor 端口同理如果 12321 被占用启动时 Executor 注册会失败表现是 Web 页面能打开但提交任务时提示找不到 executor。检查一下executor.port配置改成空置端口。4.3 首页跳 HTTPS 或证书告警Azkaban 某些版本默认开启 Jetty SSL浏览器访问时会出现不安全提示或者自动跳转到 https。0.1.0-SNAPSHOT 这种老包未必开启但如果你遇到这个现象最省事的处理是用 https 访问并添加浏览器例外。如果确定要关闭 SSL仅限于测试环境在azkaban.properties里找到jetty.use.ssl相关配置设为false重启服务。需要特别提醒关闭 SSL 意味着所有请求明文传输登录密码也会暴露在网络上生产环境绝对不要这么干。4.4 H2 数据库文件损坏或数据无法写入solo-server 默认使用 H2 文件数据库。如果上次启动被强杀或者 h2 目录权限不对可能启动时报数据库锁错误或者表不存在。排查思路先确认没有残留的 java 进程占用数据库文件再看 h2 目录下文件权限是否正确最后看启动日志里有没有SQLException之类的关键信息。最粗暴也最有效的方案仅限确认不需要历史数据时是把 h2 目录备份后删除让程序重新初始化。另外H2 文件是有版本依赖的不同版本的 Azkaban 使用的 H2 驱动可能不同。如果你在旧包基础上直接替换新版本的 jar很可能因为 H2 文件格式不兼容导致启动失败。遇到这种问题别想着修数据直接初始化一个干净的数据库然后把任务定义重新建一遍比排查兼容性问题快得多。5. 把 solo-server 迁移到 Docker 里跑5.1 为什么要容器化现在很多环境都优先用 docker 安装 azkaban 的方式。容器化之后的好处很明显环境隔离不用污染宿主机一键启动不用每台机器重复装 JDK、配环境变量资源可限制可以用docker run --memory直接限制容器内存。这个 tar.gz 包本身就是自包含的非常适合做成镜像。我自己的习惯是先用 Docker 把包跑通确认整体行为正常再考虑是直接挂在宿主机上跑还是继续容器化部署。容器环境下出了问题销毁重建非常方便不用担心把服务器环境弄乱。5.2 写一个可用的 Dockerfile将 tar.gz 包放到一个空目录新建 DockerfileFROM centos:7 RUN yum -y install java-1.8.0-openjdk \ yum clean all COPY azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT.tar.gz /opt/ WORKDIR /opt RUN tar -zxf azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT.tar.gz \ mv azkaban-solo-server-0.1.0 azkaban WORKDIR /opt/azkaban EXPOSE 8081 12321 CMD [bin/azkaban-solo-start.sh]这里有个关键坑很多官方启动脚本为了释放终端会执行nohup ... 把进程转入后台这在容器里会导致容器启动后立即退出。碰到这种情况要改成前台启动。最简单的做法是看下 bin 目录里的启动脚本找里面那行真正的java -cp命令去掉末尾的并在前面加exec然后放到 CMD 里。如果你看到日志停留在“started”但没有持续输出容器又马上退出八成就是这个问题。5.3 构建镜像与运行容器构建镜像docker build -t azkaban-solo:0.1.0 .运行容器docker run -d --name azkaban \ -p 8081:8081 \ -p 12321:12321 \ -v /data/azkaban/logs:/opt/azkaban/logs \ -m 2g \ azkaban-solo:0.1.0参数说明-p把容器端口映射到宿主机。如果宿主机 8081 被占用改成-p 8088:8081。-v建议把 logs 和 h2 目录挂载出来否则容器删除后数据就没了。上面的例子只挂了 logs实际使用时建议把 h2 目录也挂出来。-m 2g限制容器最大内存避免 OOM 影响宿主机。启动后观察日志docker logs -f azkaban看到 Web Server 启动完成的日志后访问宿主机的 8081 端口即可。5.4 容器化之后还要注意什么首先是时区问题。很多调度系统对时间敏感容器默认时区可能是 UTC和宿主机差 8 个小时。运行容器时加上-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro可以解决大部分时区误差。其次是数据持久化。H2 数据库默认在/opt/azkaban/h2如果这个目录没有挂载到宿主机容器一删所有项目定义、调度记录全没了。我建议至少挂载这两个卷-v /data/azkaban/logs:/opt/azkaban/logs \ -v /data/azkaban/h2:/opt/azkaban/h2这样后续升级镜像只要数据目录还在执行记录就不会丢。最后如果容器里遇到中文乱码或者字符集问题可以在 Dockerfile 里加上ENV LANG en_US.UTF-8或者在启动命令里设置-Dfile.encodingUTF-8。把 Azkaban solo-server 玩了几轮之后我个人最大的体会是不要太纠结于版本号里的 SNAPSHOT重点先把它跑起来、用起来。等熟悉了整个流程再去接触 Web 与 Executor 分离部署、MySQL 存储这些生产化改造思路会顺畅很多。个人经验是先拿 solo-server 练手把 Project、Flow、Schedule 这些核心概念过一遍再去看生产模式的文档你会发现很多概念理解起来都变得特别快。本文还有配套的精品资源点击获取