遥感水体分割数据集:
数据1:8bit三通道（RGB）数据,gaofen2影像，共7000余高分辨率（10241024）图像，采用mask图形式标注，16GB数据量
数据2:16bit4通道（RGB+NIR）数据，gaofen2影像，共8000余高分辨率（10241024）图像，采用mask图形式标注，65GB数据量
遥感水体分割数据集
数据集基础信息表
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 数据集名称 | 遥感水体分割数据集 |
| 数据1（RGB） | 高分二号（Gaofen2）8bit三通道RGB影像；7000余张；分辨率1024×1024；mask掩码标注；数据体积16GB |
| 数据2（多光谱） | 高分二号（Gaofen2）16bit四通道RGB+NIR影像；8000余张；分辨率1024×1024；mask掩码标注；数据体积65GB |
| 标注方式 | 像素级mask掩码语义分割标注 |
| 影像来源 | 高分二号卫星遥感影像 |
公众号摘要
本遥感水体分割数据集包含两套高分二号卫星影像，一套为8bit三通道RGB图像7000余张，另一套为16bit四通道RGB+NIR多光谱图像8000余张，图像尺寸均为1024×1024，全部采用mask掩码做像素级语义分割标注。多光谱数据融合近红外波段，对水体识别敏感度更高，适合训练遥感水体提取语义分割模型，可用于河湖岸线提取、水域动态监测、洪水淹没范围识别、水资源调查等遥感解译任务。
适用用户群体
| 用户群体 | 使用需求 |
|---|---|
| 遥感、测绘、GIS科研人员 | 水体分割算法研究、论文实验、模型对比 |
| 水利、自然资源相关单位 | 水域普查、河湖监测、洪涝灾害淹没区提取 |
| AI遥感开发团队 | 训练、验证卫星影像水体语义分割模型 |
| 高校相关专业师生 | 毕业设计、竞赛、遥感深度学习项目落地 |
数据集应用价值
- 双版本可选：RGB可见光版本适合普通可见光分割模型；RGB+NIR四通道多光谱版本利用近红外波段，水体与陆地区分效果更强，适配多光谱遥感模型。
- 高分辨率：1024×1024高分二号卫星影像，细节丰富，可捕捉细小水体、支流、滩涂。
- 像素级mask标注：标准语义分割掩码标注，可直接用于Unet、Segformer、YOLO-seg等分割网络训练。
- 行业落地支撑：支撑水资源动态监测、河道岸线变迁分析、洪水灾害快速评估、湿地保护、国土水体资源普查等工程应用。
